function [cos_alfa1,t1, x1, z1] = Sound_Ray_Tracing_core(cos_alfa0,c0,c1,z,t,over_flag)

时间: 2024-05-26 19:12:28 浏览: 22
这是一个函数的定义,其中包括输入参数和输出结果,以下是各个变量的含义: - cos_alfa0:入射角的余弦值 - c0:入射介质的声速 - c1:折射介质的声速 - z:初始深度 - t:时间 - over_flag:是否超过界面的标志 - cos_alfa1:出射角的余弦值 - t1:到达下一点所需的时间 - x1:到达下一点的水平距离 - z1:到达下一点的深度
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PR5_alfa_x[0]=deta_ic_alfa;//0为当前时刻,1为前一个时刻,2为前两个时刻 PR7_alfa_x[0]=deta_ic_alfa; PR5_beta_x[0]=deta_ic_beta; PR7_beta_x[0]=deta_ic_beta; PR5_alfa_y[0]=b_PR5[0]*PR5_alfa_x[0]+b_PR5[1]*PR5_alfa_x[1]+b_PR5[2]*PR5_alfa_x[2]-a_PR5[1]*PR5_alfa_y[1]-a_PR5[2]*PR5_alfa_y[2]; PR5_beta_y[0]=b_PR5[0]*PR5_beta_x[0]+b_PR5[1]*PR5_beta_x[1]+b_PR5[2]*PR5_beta_x[2]-a_PR5[1]*PR5_beta_y[1]-a_PR5[2]*PR5_beta_y[2]; Ualfa_5=PR5_alfa_y[0]; Ubeta_5=PR5_beta_y[0]; PR7_alfa_y[0]=b_PR7[0]*PR7_alfa_x[0]+b_PR7[1]*PR7_alfa_x[1]+b_PR7[2]*PR7_alfa_x[2]-a_PR7[1]*PR7_alfa_y[1]-a_PR7[2]*PR7_alfa_y[2]; PR7_beta_y[0]=b_PR7[0]*PR7_beta_x[0]+b_PR7[1]*PR7_beta_x[1]+b_PR7[2]*PR7_beta_x[2]-a_PR7[1]*PR7_beta_y[1]-a_PR7[2]*PR7_beta_y[2]; Ualfa_7=PR7_alfa_y[0]; Ubeta_7=PR7_beta_y[0]; PR5_alfa_x[2]=PR5_alfa_x[1]; PR5_alfa_x[1]=PR5_alfa_x[0]; PR5_beta_x[2]=PR5_beta_x[1]; PR5_beta_x[1]=PR5_beta_x[0]; PR5_alfa_y[2]=PR5_alfa_y[1]; PR5_alfa_y[1]=PR5_alfa_y[0]; PR5_beta_y[2]=PR5_beta_y[1]; PR5_beta_y[1]=PR5_beta_y[0]; PR7_alfa_x[2]=PR7_alfa_x[1]; PR7_alfa_x[1]=PR7_alfa_x[0]; PR7_beta_x[2]=PR7_beta_x[1]; PR7_beta_x[1]=PR7_beta_x[0]; PR7_alfa_y[2]=PR5_alfa_y[1]; PR7_alfa_y[1]=PR5_alfa_y[0]; PR7_beta_y[2]=PR5_beta_y[1]; PR7_beta_y[1]=PR5_beta_y[0]; Ualfa=Ualfa_5+Ualfa_7; Ubeta=Ubeta_5+Ubeta_7;

这段代码是一个电力电子系统中的控制算法,用于实现电流控制。代码中使用了两个不同的滤波器(PR5和PR7)来进行电流滤波,以降低电流噪声。其中,PR5和PR7分别对应不同的电流通道,分别计算并输出对应的电流值(Ualfa和Ubeta)。代码中使用了一些数组来存储历史数据,以实现滤波算法中的滞后效果。 具体而言,代码首先将当前时刻的电流值(deta_ic_alfa和deta_ic_beta)存储在对应的数组中,然后使用滤波系数(b_PR5、b_PR7、a_PR5和a_PR7)和历史数据来计算当前时刻的电流值。接着,将计算得到的电流值分别存储在Ualfa和Ubeta中,用于后续的控制操作。最后,更新历史数据数组中的值,以备下一次计算使用。 需要注意的是,由于代码缺少上下文信息,无法确定其中的变量类型和含义,因此具体实现细节需要结合具体系统来理解。

if(PULSE_SINE == stru_Pulse.IPD_Mode) { s_Curr_d_q_ref.Id = 0; s_Curr_d_q_ref.Iq = s_StartVar.Iq_Ref; } else { s_Curr_d_q_ref.Iq = 0; s_Curr_d_q_ref.Id = s_StartVar.Iq_Ref; } s_Volt_d_q.Ud = PID_CALC2(&PID_ID, s_Curr_d_q_ref.Id, s_Curr_d_q.Id); PID_IQ.Upper_Output = Vector_Vq_Limit(&s_Volt_d_q.Ud); s_Volt_d_q.Uq = PID_CALC2(&PID_IQ, s_Curr_d_q_ref.Iq, s_Curr_d_q.Iq); s_Volt_alfa_beta = RevPark(s_SinCos_Val, s_Volt_d_q);

这段代码是一段嵌入式系统中的C语言代码,主要完成了以下几个功能: 1. 判断脉冲方式:根据变量stru_Pulse.IPD_Mode的值是否为PULSE_SINE,来决定电流的控制方式。 2. 设定电流参考值:根据变量s_StartVar.Iq_Ref,来设定电流参考值,以控制电机的运动。 3. 计算电流控制器的输出:根据电流的参考值和实际值,使用PID算法计算电流控制器的输出值。 4. 进行电压矢量限幅:限制电压的幅值不超过一定范围。 5. 进行反Park变换:将直角坐标系下的电压转换为三相交流电压。 总之,这段代码是嵌入式系统中电机控制部分的代码,用于实现电机的精确控制。

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#include<iostream> using namespace std; #define pi 3.1415926 struct coord { double x; double y; }; double cot(double a); double DmsToRad(double Dms); coord For_Insec(double xA, double yA, double xB, double yB, double alfa, double beta, double a); int main() { double a; cout << "请申明坐标编号注记方式(逆时针为1,顺时针0:"; cin >> a; cout << endl; double x1, y1, x2, y2, alfa, beta; cout << "请输入已知坐标点A的x,y坐标:"; cin >> x1 >> y1; cout << endl; cout << "请输入已知坐标点B的x,y坐标:"; cin >> x2 >> y2; cout << endl; cout << "请输入测量角度α和β:"; cin >> alfa >> beta; coord p; p = For_Insec(x1, y1, x2, y2, alfa, beta, a); cout << endl; cout << "待定点P的坐标xp=" << p.x << " ,y=" << p.y; return 0; } double cot(double a)//cot三角函数 { return cos(a) / sin(a); } double DmsToRad(double Dms)//角度转换函数 { int i_Deg = (int)Dms; double temp = (Dms - i_Deg) * 100; int i_Min = (int)temp; double sec = (temp - i_Min) * 100; double Rad = (i_Deg + i_Min / 60.0 + sec / 3600)*pi / 180; return Rad; } coord For_Insec(double xA, double yA, double xB, double yB, double alfa, double beta, double a) { alfa = DmsToRad(alfa); beta = DmsToRad(beta); coord p; if (a)//逆时针注记 { p.x = (xA*cot(beta) + xB*cot(alfa) + (yB - yA)) / (cot(alfa) + cot(beta)); p.y = (yA*cot(beta) + yB*cot(alfa) + (xA - xB)) / (cot(alfa) + cot(beta)); } else { p.x = (xA*cot(beta) + xB*cot(alfa) + (yA - yB)) / (cot(alfa) + cot(beta)); p.y = (yA*cot(beta) + yB*cot(alfa) + (xB - xA)) / (cot(alfa) + cot(beta)); } return p; }优化上面代码

function [Fyrr,Fxrr,dFx_ds_4,dFy_ds_4]= fcn(Fzrr,alfa4,Srr,urr,mu) % This block supports an embeddable subset of the MATLAB language. % See the help menu for details. epsilon=0.015; Ca=30000; Cs=50000; Lamda=muFzrr(1-epsilonurrsqrt(Srr^2+(tan(alfa4))^2))(1-Srr)/(2sqrt(Cs^2Srr^2+Ca^2(tan(alfa4))^2)); if Lamda<1 f=Lamda*(2-Lamda); Fyrr=Catan(alfa4)f/(1-Srr); Fxrr=CsSrrf/(1-Srr); dFx_ds_4=(5Fzrrmu*((Fzrrmu(Srr - 1)((3urr*(Srr^2 + tan(alfa4)^2)^(1/2))/200 - 1))/(20000*(25Srr^2 + 9tan(alfa4)^2)^(1/2)) - 2)((3urr*(Srr^2 + tan(alfa4)^2)^(1/2))/200 - 1))/(2*(25Srr^2 + 9tan(alfa4)^2)^(1/2)) + (5FzrrSrrmu((3urr(Srr^2 + tan(alfa4)^2)^(1/2))/200 - 1)((Fzrrmu*((3urr(Srr^2 + tan(alfa4)^2)^(1/2))/200 - 1))/(20000*(25Srr^2 + 9tan(alfa4)^2)^(1/2)) - (FzrrSrrmu*(Srr - 1)((3urr*(Srr^2 + tan(alfa4)^2)^(1/2))/200 - 1))/(800*(25Srr^2 + 9tan(alfa4)^2)^(3/2)) + (3FzrrSrrmuurr*(Srr - 1))/(4000000*(25Srr^2 + 9tan(alfa4)^2)^(1/2)(Srr^2 + tan(alfa4)^2)^(1/2))))/(2(25Srr^2 + 9tan(alfa4)^2)^(1/2)) - (125FzrrSrr^2mu((Fzrrmu(Srr - 1)((3urr*(Srr^2 + tan(alfa4)^2)^(1/2))/200 - 1))/(20000*(25Srr^2 + 9tan(alfa4)^2)^(1/2)) - 2)((3urr*(Srr^2 + tan(alfa4)^2)^(1/2))/200 - 1))/(2*(25Srr^2 + 9tan(alfa4)^2)^(3/2)) + (3FzrrSrr^2muurr*((Fzrrmu(Srr - 1)((3urr*(Srr^2 + tan(alfa4)^2)^(1/2))/200 - 1))/(20000*(25Srr^2 + 9tan(alfa4)^2)^(1/2)) - 2))/(80*(25Srr^2 + 9tan(alfa4)^2)^(1/2)(Srr^2 + tan(alfa4)^2)^(1/2)); dFy_ds_4=(3Fzrrmutan(alfa4)((3urr*(Srr^2 + tan(alfa4)^2)^(1/2))/200 - 1)((Fzrrmu*((3urr(Srr^2 + tan(alfa4)^2)^(1/2))/200 - 1))/(20000*(25Srr^2 + 9tan(alfa4)^2)^(1/2)) - (FzrrSrrmu*(Srr - 1)((3urr*(Srr^2 + tan(alfa4)^2)^(1/2))/200 - 1))/(800*(25Srr^2 + 9tan(alfa4)^2)^(3/2)) + (3FzrrSrrmuurr*(Srr - 1))/(4000000*(25Srr^2 + 9tan(alfa4)^2)^(1/2)(Srr^2 + tan(alfa4)^2)^(1/2))))/(2(25Srr^2 + 9tan(alfa4)^2)^(1/2)) - (75FzrrSrrmutan(alfa4)((Fzrrmu*(Srr - 1)((3urr*(Srr^2 + tan(alfa4)^2)^(1/2))/200 - 1))/(20000*(25Srr^2 + 9tan(alfa4)^2)^(1/2)) - 2)((3urr*(Srr^2 + tan(alfa4)^2)^(1/2))/200 - 1))/(2*(25Srr^2 + 9tan(alfa4)^2)^(3/2)) + (9FzrrSrrmuurrtan(alfa4)((Fzrrmu(Srr - 1)((3urr*(Srr^2 + tan(alfa4)^2)^(1/2))/200 - 1))/(20000*(25Srr^2 + 9tan(alfa4)^2)^(1/2)) - 2))/(400*(25Srr^2 + 9tan(alfa4)^2)^(1/2)(Srr^2 + tan(alfa4)^2)^(1/2)); else f=1; Fyrr=Catan(alfa4)f/(1-Srr); Fxrr=CsSrrf/(1-Srr); dFx_ds_4=(50000Srr)/(Srr - 1)^2 - 50000/(Srr - 1); dFy_ds_4=(30000*tan(alfa4))/(Srr - 1)^2; end

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