7-8 python -蒙特卡洛方法求圆周率的代码

以下是使用蒙特卡洛方法求解圆周率的 Python 代码：

import random

n = int(input("请输入样本点数："))
count = 0
for i in range(n):
    x, y = random.uniform(-1, 1), random.uniform(-1, 1)
    if x ** 2 + y ** 2 <= 1:
        count += 1

pi = 4 * count / n
print("估计的圆周率为：", pi)

解释一下代码的思路：

- 首先通过 `input` 函数获取样本点个数 `n`；
- 然后定义变量 `count`，用于记录落入单位圆内的样本点个数；
- 在 `for` 循环中，每次随机生成一个二维平面上的点 `(x, y)`，判断该点是否在单位圆内：若在，则将 `count` 加一；
- 最后根据蒙特卡洛方法的公式，计算估计的圆周率 `pi`；
- 最后输出结果。

需要注意的是，样本点数 `n` 要足够大，才能得到较为准确的估计值。