将灰度图像转为含有灰度像素值矩阵,并将矩阵中灰度信息的值除以255再乘以2并将这些大于等于0和小于0的数值信息都保存在txt文件中,每行保存一个矩阵的一个(i,j)点,每个矩阵的i需要乘以2再加1,j乘以3再加
时间: 2024-03-22 12:42:24 浏览: 14
与上一个问题类似,可以使用 PIL 库将图片转换为矩阵,并将矩阵中的像素值缩放到 0-1 范围内,然后再将矩阵中的像素值保存到 txt 文件中。具体实现代码如下:
```python
from PIL import Image
# 读取灰度图像
img = Image.open('gray_image.jpg').convert('L')
# 将灰度图像转换为矩阵
matrix = np.array(img)
# 缩放像素值到 0-1 范围内
matrix = matrix / 255 * 2
# 将像素值保存到 txt 文件中
with open('gray_matrix.txt', 'w') as f:
for i in range(matrix.shape[0]):
for j in range(matrix.shape[1]):
# 将 i 和 j 映射到新的坐标系中
i_new = i * 2 + 1
j_new = j * 3 + 2
# 将像素值保存到 txt 文件中
if matrix[i, j] >= 0:
f.write(f'({i_new}, {j_new}): {matrix[i, j]:.4f}\n')
else:
f.write(f'({i_new}, {j_new}): {matrix[i, j]:.4f}\n')
```
这里假设输入的灰度图像为 'gray_image.jpg',输出的 txt 文件为 'gray_matrix.txt'。由于要将矩阵中的像素值缩放到 0-1 的范围内,因此需要先将像素值除以 255,然后再将其乘以 2。保存到 txt 文件中时,将大于等于 0 和小于 0 的数值信息分别保存在不同的行中。