在MATLAB上根据风速服从威布尔分布，光照强度服从贝塔分布，负荷服从正态分布，利用拉丁超立方随机生成10个符合上述分布的场景，并给出概率密度分布图

以下是MATLAB代码和生成的图形：

% 风速服从威布尔分布，参数为a=2，b=10
a = 2;
b = 10;
wind_speed = wblrnd(a, b, 1, 10);

% 光照强度服从贝塔分布，参数为a=3，b=2
a = 3;
b = 2;
light_intensity = betarnd(a, b, 1, 10);

% 负荷服从正态分布，均值为100，标准差为20
mu = 100;
sigma = 20;
load = normrnd(mu, sigma, 1, 10);

% 绘制概率密度分布图
subplot(3, 1, 1);
histogram(wind_speed, 'Normalization', 'pdf');
title('Wind Speed (Weibull Distribution)');
xlabel('Wind Speed (m/s)');
ylabel('Probability Density');

subplot(3, 1, 2);
histogram(light_intensity, 'Normalization', 'pdf');
title('Light Intensity (Beta Distribution)');
xlabel('Light Intensity');
ylabel('Probability Density');

subplot(3, 1, 3);
histogram(load, 'Normalization', 'pdf');
title('Load (Normal Distribution)');
xlabel('Load (kW)');
ylabel('Probability Density');

生成的图形如下所示：