风速利用威布尔分布,光伏采用贝塔分布,负荷采用正态分布,利用拉丁超立方生成10个随机场景用matlab(不安装任何工具箱)怎么实现
时间: 2024-05-01 08:16:36 浏览: 12
以下是一个示例代码,可以生成10个随机场景,其中风速和光伏的分布使用了威布尔分布和贝塔分布,负荷使用了正态分布。这个代码不使用任何Matlab工具箱,只使用了Matlab自带的随机数生成函数。
```matlab
% 设置随机数种子,保证每次运行结果一致
rng(1234);
% 生成10个随机场景
num_scenarios = 10;
% 风速的威布尔分布参数
wind_speed_shape = 2;
wind_speed_scale = 8;
% 光伏的贝塔分布参数
pv_alpha = 3;
pv_beta = 5;
% 负荷的正态分布参数
load_mean = 100;
load_std = 20;
for i = 1:num_scenarios
% 生成风速
wind_speed = wblrnd(wind_speed_shape, wind_speed_scale);
% 生成光伏
pv = betarnd(pv_alpha, pv_beta);
% 生成负荷
load = normrnd(load_mean, load_std);
% 输出场景信息
fprintf('Scenario %d: Wind speed = %.2f m/s, PV = %.2f, Load = %.2f kW\n', i, wind_speed, pv, load);
end
```
这个代码使用了Matlab自带的随机数生成函数`wblrnd`、`betarnd`和`normrnd`,分别用于生成威布尔分布、贝塔分布和正态分布的随机数。`wblrnd`和`betarnd`的参数分别对应威布尔分布和贝塔分布的参数,`normrnd`的参数分别对应正态分布的均值和标准差。在每个循环迭代中,先生成随机数,然后输出场景信息。