我在用librdkafka的C API消费数据。使用 rd_kafka_subscribe 可以一次性的提交好几个topic，这时该如何进行 seek呢？

您可以使用 rd_kafka_seek 函数来进行 seek 操作。该函数可以接收一个 topic 和一个 offset，用于将消费者的偏移量设置为指定的值。例如，如果您想将消费者的偏移量设置为某个 topic 的第 10 条消息，可以使用以下代码：

rd_kafka_seek(rk, topic, 10, 5000);

其中，rk 是 rd_kafka_t 类型的指针，topic 是 rd_kafka_topic_t 类型的指针，10 是要设置的偏移量，5000 是超时时间（单位为毫秒），表示等待 seek 操作完成的最长时间。如果在超时时间内 seek 操作没有完成，函数将返回错误。

相关问题

已知一个kafka专题名字是mytopic。请使用librdkafka写一个消费者，并且每次启动时，都从同一个偏移1000开始消费。请使用rd_kafka_seek_partitions函数，并遵循librdkafka的C API

非常感谢您的问题。以下是使用librdkafka编写消费者的代码示例，该消费者从同一个偏移1000开始消费：

#include <librdkafka/rdkafka.h>

int main() {
    rd_kafka_t *rk;
    rd_kafka_conf_t *conf;
    rd_kafka_topic_partition_list_t *topics;
    rd_kafka_resp_err_t err;
    char errstr[512];

    // 创建配置对象
    conf = rd_kafka_conf_new();

    // 设置消费者组ID
    rd_kafka_conf_set(conf, "group.id", "mygroup", errstr, sizeof(errstr));

    // 创建kafka实例
    rk = rd_kafka_new(RD_KAFKA_CONSUMER, conf, errstr, sizeof(errstr));
    if (!rk) {
        fprintf(stderr, "Failed to create new consumer: %s\n", errstr);
        return 1;
    }

    // 添加要消费的主题
    topics = rd_kafka_topic_partition_list_new(1);
    rd_kafka_topic_partition_list_add(topics, "mytopic", RD_KAFKA_PARTITION_UA);

    // 设置偏移量
    rd_kafka_topic_partition_list_set_offset(topics, 0, 1000);

    // 启动消费者
    err = rd_kafka_subscribe(rk, topics);
    if (err) {
        fprintf(stderr, "Failed to start consuming: %s\n", rd_kafka_err2str(err));
        return 1;
    }

    // 消费消息
    while (1) {
        rd_kafka_message_t *msg;

        msg = rd_kafka_consumer_poll(rk, 1000);
        if (!msg) {
            continue;
        }

        if (msg->err) {
            if (msg->err == RD_KAFKA_RESP_ERR__PARTITION_EOF) {
                printf("Reached end of partition\n");
            } else {
                fprintf(stderr, "Failed to consume message: %s\n", rd_kafka_message_errstr(msg));
            }
        } else {
            printf("Received message: %.*s\n", (int)msg->len, (char *)msg->payload);
        }

        rd_kafka_message_destroy(msg);
    }

    // 停止消费者
    rd_kafka_unsubscribe(rk);
    rd_kafka_topic_partition_list_destroy(topics);
    rd_kafka_destroy(rk);

    return 0;
}

请注意，此代码示例仅供参考，您需要根据实际情况进行修改和调整。

kafka消费者消费多个topic消息代码实现

可以使用 Kafka Consumer API 来消费多个 topic 的消息。具体实现代码如下：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <librdkafka/rdkafka.h>

int main(int argc, char **argv) {
    rd_kafka_t *rk;         /* Kafka producer instance handle */
    rd_kafka_conf_t *conf;  /* Temporary configuration object */
    char errstr[512];       /* librdkafka API error reporting buffer */
    char *brokers;          /* Kafka broker(s) */
    char *topics;           /* Topic list to consume from */
    rd_kafka_topic_partition_list_t *topic_list; /* List of topics to subscribe to */
    rd_kafka_resp_err_t err; /* librdkafka API error code */

    /* Check arguments */
    if (argc != 3) {
        fprintf(stderr, "Usage: %s <broker> <topic1,topic2,...>\n", argv[]);
        exit(1);
    }

    brokers = argv[1];
    topics = argv[2];

    /* Create Kafka client configuration place-holder */
    conf = rd_kafka_conf_new();

    /* Set bootstrap broker(s) as a comma-separated list of
     * host or host:port (default port is 9092).
     * librdkafka will use the bootstrap brokers to acquire the full
     * set of brokers from the cluster. */
    if (rd_kafka_conf_set(conf, "bootstrap.servers", brokers, errstr, sizeof(errstr)) != RD_KAFKA_CONF_OK) {
        fprintf(stderr, "%s\n", errstr);
        exit(1);
    }

    /* Create Kafka producer instance */
    rk = rd_kafka_new(RD_KAFKA_CONSUMER, conf, errstr, sizeof(errstr));
    if (!rk) {
        fprintf(stderr, "Failed to create Kafka producer: %s\n", errstr);
        exit(1);
    }

    /* Create topic list */
    topic_list = rd_kafka_topic_partition_list_new(1);
    if (!topic_list) {
        fprintf(stderr, "Failed to create topic list\n");
        exit(1);
    }

    /* Parse topic list */
    if (rd_kafka_topic_partition_list_add(topic_list, topics, RD_KAFKA_PARTITION_UA) != topic_list->cnt) {
        fprintf(stderr, "Failed to parse topic list: %s\n", rd_kafka_err2str(rd_kafka_last_error()));
        exit(1);
    }

    /* Subscribe to topic list */
    err = rd_kafka_subscribe(rk, topic_list);
    if (err) {
        fprintf(stderr, "Failed to subscribe to topic list: %s\n", rd_kafka_err2str(err));
        exit(1);
    }

    /* Consume messages */
    while (1) {
        rd_kafka_message_t *msg;

        /* Poll for new messages */
        msg = rd_kafka_consumer_poll(rk, 100);
        if (!msg) {
            continue;
        }

        /* Print message */
        printf("Received message on topic %s (partition %d) at offset %ld:\n",
               rd_kafka_topic_name(msg->rkt), msg->partition, msg->offset);
        printf("%.*s\n", (int)msg->len, (char *)msg->payload);

        /* Free message */
        rd_kafka_message_destroy(msg);
    }

    /* Destroy topic list */
    rd_kafka_topic_partition_list_destroy(topic_list);

    /* Destroy Kafka producer instance */
    rd_kafka_destroy(rk);

    return ;
}

以上代码实现了消费多个 topic 的消息，具体实现过程如下：

1. 创建 Kafka client configuration place-holder。
2. 设置 bootstrap broker(s)。
3. 创建 Kafka producer instance。
4. 创建 topic list。
5. 解析 topic list。
6. 订阅 topic list。
7. 消费消息。
8. 销毁 topic list 和 Kafka producer instance。

注意：以上代码仅供参考，实际使用时需要根据具体情况进行修改。