cv2.getAffineTransform()函数怎么用

cv2.getAffineTransform()函数用于计算从三个点对之间的仿射变换矩阵。该函数的语法如下：

cv2.getAffineTransform(src, dst)

其中，src是源图像中的三个点坐标，dst是目标图像中对应的三个点坐标。这些点坐标需要以numpy数组的形式传递，每个点坐标用一个长度为2的元组(x,y)表示。

该函数的返回值是一个2x3的仿射变换矩阵，可以用于OpenCV的其他变换函数中。如果输入的点对不足三个，或者三个点不共线，则无法计算仿射变换矩阵，该函数会返回None。

下面是一个示例代码，演示如何使用cv2.getAffineTransform()函数计算仿射变换矩阵：

import cv2
import numpy as np

# 定义三个点坐标
src = np.float32([[50,50], [200,50], [50,200]])

# 定义目标点坐标
dst = np.float32([[10,100], [200,50], [100,250]])

# 计算仿射变换矩阵
M = cv2.getAffineTransform(src, dst)

print(M)

在上面的代码中，我们首先定义了源图像中的三个点坐标和目标图像中对应的三个点坐标。然后，我们使用cv2.getAffineTransform()函数计算出仿射变换矩阵M，并将其打印出来。