输入a b 输出a个b乘积的末两位 c++简单代码

在C++中，你可以通过循环计算a个连续b相乘的结果，并只保留最后两位数字。这里是一个简单的代码示例：

#include <iostream>
#include <string>

// 计算并返回整数的最后两位
std::string get_last_two_digits(int num) {
    std::ostringstream oss;
    oss << num;
    return oss.str().substr(-2);
}

int main() {
    int a, b;
    std::cout << "请输入两个整数a和b: ";
    std::cin >> a >> b;

    // 初始化结果为b，因为乘一次就已经有最后两位了
    int result = b;
    
    // 循环a次，每次将结果乘以b并取最后两位
    for (int i = 2; i <= a; ++i) {
        result *= b;
        result = get_last_two_digits(result);
    }

    std::cout << "a个b的乘积的末两位是: " << result << std::endl;

    return 0;
}

在这个程序中，`get_last_two_digits`函数用于获取一个整数的最后两位，然后在主函数里，根据用户输入的a和b计算结果，并只显示末两位。

相关问题

C++高精度求解：输入两个正整数 a 和 b，判断 a 和 b 的乘积能否被 5 整除。若乘积能被 5 整除则输出"Yes"，否则输出"No"。

在C++中，对于高精度整数的处理通常不是内置功能，因为C++的标准库并不直接支持任意大的整数。不过你可以利用`std::stringstream`配合字符串操作来进行模拟大数相乘，并检查结果是否能被5整除。

下面是一个简单的示例代码，它首先将输入的数字转换成字符串，然后逐位相乘并记录每一位的结果，最后合并这些结果来得到乘积的字符串表示。接着计算这个字符串代表的数值除以5的余数，如果余数为0，则说明可以被5整除：

#include <sstream>
#include <string>

bool highPrecisionMultiply(int a, int b) {
    std::ostringstream oss_a, oss_b;
    oss_a << a;
    oss_b << b;

    std::string str_prod = "";
    for (char c : oss_a.str()) {
        char d = oss_b.str()[b % oss_b.str().size()];
        str_prod += static_cast<char>((c - '0') * (d - '0') + '0');
        b /= oss_b.str().size();
    }

    // 将字符串转换回整数并检查是否能被5整除
    int prod = std::stoi(str_prod);
    return prod % 5 == 0;
}

int main() {
    int a = 10, b = 7; // 示例输入
    if (highPrecisionMultiply(a, b)) {
        std::cout << "Yes" << std::endl;
    } else {
        std::cout << "No" << std::endl;
    }
    return 0;
}

大整数乘法问题： 给定两个n位的大整数A、B，求A与B的乘积。给出问题分析、 算法描述、 输入样例、 输出样例，程序代码、 输出结果、时间复杂度分析、优化改进

问题分析：
大整数乘法问题，即求两个非负整数的乘积。由于乘积可能非常大，无法用标准的数据类型来存储。因此，需要使用其他方法来进行计算。

算法描述：
我们可以采用竖式乘法的方法来计算两个大整数的乘积。具体步骤如下：
1. 将被乘数A和乘数B分别存储在两个数组a和b中，数组a和数组b的长度为n。
2. 定义一个长度为2n的数组c，用于存储乘积。
3. 从低位到高位遍历数组a和数组b，将a[i]和b[j]相乘的结果存储在c[i+j]和c[i+j+1]中。
4. 对数组c进行进位处理，得到最终结果。

具体的实现细节可以参考下面的程序代码。

输入样例：
A = 123456789
B = 987654321

输出样例：
A * B = 121932631137021795

程序代码：（C++实现）

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;

const int MAXN = 10010;

int a[MAXN], b[MAXN], c[MAXN*2], res[MAXN*2];

int main() {
    string A, B;
    cin >> A >> B;
    int lenA = A.length(), lenB = B.length();
    for(int i = 0; i < lenA; ++i) a[i] = A[lenA-i-1] - '0';
    for(int j = 0; j < lenB; ++j) b[j] = B[lenB-j-1] - '0';

    for(int i = 0; i < lenA; ++i)
        for(int j = 0; j < lenB; ++j)
            c[i+j] += a[i] * b[j];

    int lenC = lenA + lenB - 1;
    for(int i = 0; i < lenC; ++i) { //处理进位
        c[i+1] += c[i] / 10;
        c[i] %= 10;
    }

    while(lenC > 0 && c[lenC] == 0) --lenC; //去掉前导0
    for(int i = 0; i <= lenC; ++i) res[i] = c[lenC-i];
    for(int i = 0; i <= lenC; ++i) cout << res[i];
    cout << endl;
    return 0;
}

时间复杂度分析：
该算法的时间复杂度为O(n^2)，其中n为两个大整数的位数。因此，该算法适用于位数不太大的情况。

优化改进：
实际上，在计算过程中，会有很多无用的计算。比如，如果a[i] * b[j]的结果已经被计算过了，就不需要再次计算。因此，我们可以使用哈希表来记录已经计算过的值，避免重复计算，从而提高计算效率。此外，还可以使用FFT等高效的算法来进行计算，提高算法的效率。