LBP 人脸特征提取算法

LBP（Local Binary Patterns，局部二值模式）是一种用于图像处理和计算机视觉中的局部特征描述子。它是由T. Ojala, M. Pietikäinen和 D. Harwood等人在1994年提出来的。LBP算法通过对图像中每个像素点与其周围像素点的灰度值进行比较，将其转化为二进制数，从而得到一个二进制编码的局部特征。LBP算法具有对光照不敏感、计算简单、计算速度快等优点，因此在人脸识别领域得到了广泛应用。而MB_LBP算法则是在LBP算法的基础上，结合了多块LBP和改进的Fast PCA算法，用于提高人脸识别的准确率和效率。