if(c==0) { s=(EdgeNode *)malloc(sizeof(EdgeNode)); s->adjvex=i1; s->next=g->adjlist[j1].firstedge; g->adjlist[j1].firstedge=s; } }system("cls");

时间: 2024-03-14 20:49:27 浏览: 25
GZ

kubeedge-v1.8.1-linux-amd64.tar.gz安装包

这是一个 if 判断语句。如果变量 c 的值为 0，那么执行 if 语句块中的代码。该代码块首先创建一个新的 EdgeNode 结构体的指针 s，然后将其 adjvex 成员变量赋值为顶点 i1 的编号，将其 next 成员变量赋值为图 g 中顶点 j1 的邻接表的头指针，最后将 s 赋值为顶点 j1 的邻接表的新头结点。这样就将 i1 和 j1 之间的一条边添加到了图 g 中，如果 c 的值不为 0，则不执行该代码块。最后，使用 system 函数清屏。
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c语言图结构邻接表

EdgeNode *newEdge = (EdgeNode*)malloc(sizeof(EdgeNode)); newEdge->adjvex = dest; newEdge->weight = weight; newEdge->next = graph->adjList[src].firstedge; graph->adjList[src].firstedge = newEdge; ...
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219-习题作业-作业二十八1

flag[p->end] && lowCost[p->end] > p->weight) { lowCost[p->end] = p->weight; startNode[p->end] = start; } } flag[start] = true; min = noEdge; for (j = 0; j ; ++j) { if (lowCost[j] ) { min = ...

建立AOE图的程序 void CreateGraph(vexnode* Graph,int vexnumber,int arcnumber) { int begin,end,duttem,i; char ch; edgenode *p; for(int i=0;i<vexnumber;i++) { Graph[i].id =0; Graph[i].firstedge =NULL; } printf("请输入这个图中的各个顶点的值:\n"); for(i=0;i<vexnumber;i++){ scanf("%s",&ch); Graph[i].data=ch; } printf("请输入图中弧的起始点及权值:其格式为<起点,终点,权值>\n"); for(int k=0;k<arcnumber;k++) { scanf("%d,%d,%d",&begin,&end,&duttem); p=(edgenode*)malloc(sizeof(edgenode)); p->adjvex =end-1; p->w =duttem; Graph[end-1].id ++; p->nextedge =Graph[begin-1].firstedge ; Graph[begin-1].firstedge =p; }此函数模块流程图

p = (edgenode*)malloc(sizeof(edgenode)); p->adjvex = end - 1; p->w = duttem; Graph[end - 1].id++; p->nextedge = Graph[begin - 1].firstedge; Graph[begin - 1].firstedge = p; } } 这个函数的...

补全代码：#include<stdio.h> #include<malloc.h> #define N 20 //图的邻接表-边或弧存储 typedef struct EdgeNode { int adjvex; struct EdgeNode *next; } EdgeNode; //图的邻接表-顶点存储（增加了入度域） typedef struct VNode { char data; int ind; //顶点入度 struct EdgeNode *link; } VNode; //图的邻接表表示 typedef struct ALgraph { int vexnum,arcnum; VNode adjlist[N]; }ALGraph; void createGraph_list(ALGraph *g); int topSort(ALGraph *g); //读入数据创建带入度的邻接表 void createGraph_list(ALGraph *g) { } //拓扑排序，判断图中是否存在环，存在返回0 int topSort(ALGraph *g) { } int main() { ALGraph g; int i; EdgeNode *s; createGraph_list(&g); for(i=0; i<g.vexnum; i++) { printf("%c,%d:",g.adjlist[i].data,g.adjlist[i].ind); s=g.adjlist[i].link; while(s!=NULL) { printf("->%d",s->adjvex); s=s->next; } printf("\n"); } i=topSort(&g); printf("%d\n",i); if(i==1){ printf("no ring\n"); }else{ printf("has ring\n"); } return 0; }

if(g->adjlist[p->adjvex].ind==0) stack[++top]=p->adjvex; p=p->next; } } if(count<g->vexnum) return 0; else return 1; } int main() { ALGraph g; int i; EdgeNode *s; create...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> 访问标志向量是全局量 void DFSTraverse(ALGraph *G) { //深度优先遍历以邻接表表示的图 G，而以邻接矩阵表示 G 时，算法完全与 int i； for(i=0;i<G->n;i++) visited[i]=FALSE； //标志向量初始化 for(i=0;i<G->n；i++) if(!visited[i]) //vi 未访问过 DFS(G，i)； //以 vi 为源点开始 DFS 此相同 搜索 }//DFSTraverse //（2）邻接表表示的深度优先搜索算法 void DFS(ALGraph *G，int i){ //以 vi 为出发点对邻接表表示的图 G 进行深度优先搜索 EdgeNode *p； printf("visit vertex：％c"，G->adjlist[i].vertex)；//访问顶点 vi visited[i]=TRUE； //标记 vi 已访问 p=G->adjlist[i].firstedge； //取 vi 边表的头指针 while(p){//依次搜索 vi 的邻接点 vj，这里 j=p->adjvex if (!visited[p->adjvex])//若 vi 尚未被访问 DFS(G，p->adjvex);//则以 Vj 为出发点向纵深搜索 p=p->next； //找 vi 的下一邻接点 } }//DFS #define MaxVertexNum 5 #define m 5 #define NULL 0 typedef struct node { int adjvex; struct node *next; }JD; typedef struct tnode { int vexdata; JD *firstarc; }TD; typedef struct { TD ag[m]; int n; }ALGRAPH; void DFS(ALGRAPH *G,int i); void creat(ALGRAPH *G) {int i,m1,j; JD *p,*p1; printf("please input the number of graph\n"); scanf("%d",&G->n); for(i=0;i<G->n;i++) {printf("please input the info of node %d",i); scanf("%d",&G->ag[i].vexdata); printf("please input the number of arcs which adj to %d",i); scanf("%d",&m1); printf("please input the adjvex position of the first arc\n"); p=(JD *)malloc(sizeof(JD)); scanf("%d",&p->adjvex); p->next=NULL; G->ag[i].firstarc=p; p1=p; for(j=2 ;j<=m1;j++) {printf("please input the position of the next arc vexdata\n"); p=(JD *)malloc(sizeof(JD)); scanf("%d",&p->adjvex); p->next=NULL; p1->next=p; p1=p;} } } int visited[MaxVertexNum]; void DFSTraverse(ALGRAPH *G) { int i; for(i=0;i<G->n;i++) visited[i]=0; for(i=0;i<G->n;i++) if(!visited[i]) DFS(G,i); }/*DFSTraverse */ void DFS(ALGRAPH *G,int i){ JD *p; printf("visit vertex:%d->",G->ag[i].vexdata); visited[i]=1; /*标记 vi 已访问 */ p=G->ag[i].firstarc; /*取 vi 边表的头指针*/ while(p){/*依次搜索 vi 的邻接点 vj，这里 j=p->adjvex*/ if (!visited[p->adjvex])/*若 vi 尚未被访问 */ DFS(G,p->adjvex);/*则以 Vj 为出发点向纵深搜索 */ p=p->next; } }/*DFS */ main() { ALGRAPH *G; printf("下面以临接表存储一个图；\n"); creat(G); printf("下面以深度优先遍历该图 \n"); DFSTraverse(G); getch(); }

这段代码实现了一个以邻接表表示的图的深度优先遍历算法。在该算法中，使用了一个全局的标志向量 visited，用来记录每个顶点是否被访问过。在 DFSTraverse 函数中，遍历整个图，对于每个未被访问的顶点，以该顶点为...

C语言带权无向图的邻接表创建和输出

EdgeNode *p = (EdgeNode*)malloc(sizeof(EdgeNode)); p->adjvex = v; p->weight = w; p->next = G->adjlist[u].firstedge; G->adjlist[u].firstedge = p; p = (EdgeNode*)malloc(sizeof(EdgeNode)); p->...

运用c语言，基于三国人物关系数据，构建三国人物关系图。图的顶点为三国人物。边为人物关系（如儿子、义弟、主公）。本题需要实现在图结构上做的各种人物关系查询。人物的属性包括：人名、所属国。 如刘备（刘备，蜀国） 【功能】 1.基于邻接表构建三国人物关系图，并能输出展示邻接表。文件格式如下： 刘备-->张飞--->关羽--->赵云 注意：图的构建，应该先整理图中的顶点数据，即要整理所有三国人物数据作为图顶点。 2.统计人物关系数量最多的前10个三国人物及其所属国。 3.输入2个人物，查找2个人物之间所有关系。基于图的深度遍历，展示关系路径。并能说明最短路径是哪条。答辩时候展示：有关系的人物。无关系的人物。 4.智能问答。输入荀彧的主公的儿子是谁？能输出关系路径，并给出答案。

EdgeNode *edge = (EdgeNode *) malloc(sizeof(EdgeNode)); edge->adjvex = j; edge->relation = getRelationship(persons[i], persons[j]); edge->next = G->adjlist[i]; G->adjlist[i] = edge; } } } } ...

写一段C++代码，用栈保存边结点指针实现基于邻接表的DFS非递归算法

EdgeNode *e1 = (EdgeNode *)malloc(sizeof(EdgeNode)); e1 -> adjvex = 1; EdgeNode *e2 = (EdgeNode *)malloc(sizeof(EdgeNode)); e2 -> adjvex = 2; EdgeNode *e3 = (EdgeNode *)malloc(sizeof(EdgeNode)); ...

用邻接表作为图的存储结构建立一个图，并对此图分别进行深度优先搜索和广度优先搜索遍历。

e = (EdgeNode*) malloc(sizeof(EdgeNode)); e->adjvex = 1; e->next = G.adjList[0].firstedge; G.adjList[0].firstedge = e; e = (EdgeNode*) malloc(sizeof(EdgeNode)); e->adjvex = 2; e->next = G.adjList[0]....

给我一个C语言写的用邻接表求最短路径的示例

vis[p->adjvex] && S->dist[p->adjvex] > S->dist[u] + p->weight) { S->dist[p->adjvex] = S->dist[u] + p->weight; S->path[p->adjvex] = u; } p = p->next; } } } int main() { Graph G; ShortestPath S...

用邻接表存储图c语言

EdgeNode *e1 = (EdgeNode *)malloc(sizeof(EdgeNode)); e1->adjvex = v2; e1->next = G->vertex[v1].firstedge; G->vertex[v1].firstedge = e1; EdgeNode *e2 = (EdgeNode *)malloc(sizeof(EdgeNode)); e2->...

以邻接表的形式创建一个无向图C语言

p = (EdgeNode *)malloc(sizeof(EdgeNode)); p->adjvex = v; p->next = G->adjlist[u].firstedge; G->adjlist[u].firstedge = p; p = (EdgeNode *)malloc(sizeof(EdgeNode)); p->adjvex = u; p->next = G->...

采用优先队列式分支限界法编程实现单源最短路径问题解决算法完整代码C语言从a点到d点

p->next = (EdgeNode *)malloc(sizeof(EdgeNode)); p = p->next; p->adjvex = 3; p->weight = 30; p->next = NULL; G[1].first_edge = p = (EdgeNode *)malloc(sizeof(EdgeNode)); p->adjvex = 2; p->weight...

邻接表如何存储数据c语言

e = (EdgeNode *)malloc(sizeof(EdgeNode)); e->adjvex = j - 1; e->next = G->adjList[i - 1].firstedge; G->adjList[i - 1].firstedge = e; // 在邻接表中插入边, vj> e = (EdgeNode *)malloc(sizeof...

图的邻接表c语言实现

e = (EdgeNode *)malloc(sizeof(EdgeNode)); e->adjvex = j; e->next = G->adjList[i].firstedge; G->adjList[i].firstedge = e; e = (EdgeNode *)malloc(sizeof(EdgeNode)); e->adjvex = i; e->next = G->...

C语言编写采用邻接表的方式创建无向图

EdgeNode* e1 = (EdgeNode*)malloc(sizeof(EdgeNode)); e1->adjvex = v2; e1->next = G->vexs[v1].firstedge; G->vexs[v1].firstedge = e1; EdgeNode* e2 = (EdgeNode*)malloc(sizeof(EdgeNode)); e2->adjvex ...

用C语言建立一无向图的邻接表存储结构，并构造其对应的深度优先搜索生成树或森林（该生成树或森林以孩子兄弟链表存储），按先序遍历该二叉链表，输出得到的序列。

EdgeNode *p = (EdgeNode *)malloc(sizeof(EdgeNode)); p->adjvex = v2; p->next = G->vexs[v1].first; // 将新节点插入到边表头 G->vexs[v1].first = p; // 由于是无向图，所以还要将(v2, v1)添加到邻接表...

用c语言将一个无向图的邻接表转换成邻接矩阵

p1 = (EdgeNode*)malloc(sizeof(EdgeNode)); p1->adjvex = e; p1->next = NULL; if (List[s].firstedge == NULL) { List[s].firstedge = p1; } else { p2 = List[s].firstedge; while (p2->next != NULL) { ...

实现邻接表存储图的广度优先遍历,用C语言写一段简短的代码

EdgeNode *e = (EdgeNode *)malloc(sizeof(EdgeNode)); e->adjvex = j; e->next = adjlist[i].firstedge; adjlist[i].firstedge = e; e = (EdgeNode *)malloc(sizeof(EdgeNode)); e->adjvex = i; e->next = ...

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