python给定一个二叉搜索树将其转换为一个已排序的双向链表，基本要求 输入数据是一组数据元素来构建一个二叉搜索树，您应该设计 算法实现转换过程，并验证代码的准确性 多个测试数据。 该输出内容包括以下内容： (1)打印二叉搜索树 (2)遍历二叉搜索树 (3)打印转换后的双链表 (4)以正的顺序和反向的顺序输出双链表中的所有元素

好的，这是一个比较具体的问题，我可以给出一个可能的解法。

首先我们需要定义一个二叉搜索树的节点类：

class Node:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.left = None
        self.right = None

接下来我们可以编写一个函数来构建二叉搜索树。这个函数需要接受一个列表作为输入，然后将列表中的元素插入到二叉搜索树中：

def build_bst(nums):
    if not nums:
        return None
    
    root = Node(nums[0])
    for num in nums[1:]:
        insert(root, num)
    
    return root


def insert(root, value):
    if root is None:
        return Node(value)
    
    if value < root.value:
        root.left = insert(root.left, value)
    else:
        root.right = insert(root.right, value)
    
    return root

接下来我们需要将这个二叉搜索树转换成双向链表。我们可以定义一个函数来进行中序遍历，并在遍历的过程中进行节点之间的连接：

def bst_to_dll(root):
    if root is None:
        return None
    
    head, tail = inorder_traversal(root)
    return head


def inorder_traversal(root):
    if root is None:
        return None, None
    
    left_head, left_tail = inorder_traversal(root.left)
    right_head, right_tail = inorder_traversal(root.right)
    
    node = Node(root.value)
    
    if left_head is not None:
        left_tail.right = node
        node.left = left_tail
    else:
        left_head = node
        
    if right_head is not None:
        right_head.left = node
        node.right = right_head
    else:
        right_tail = node
        
    return left_head, right_tail

最后我们可以编写一个函数来进行测试。这个函数需要构建一个二叉搜索树，然后将它转换成双向链表，并分别打印二叉搜索树、遍历结果和双向链表：

def test():
    nums = [5, 3, 7, 2, 4, 6, 8]
    root = build_bst(nums)
    
    print("Binary Search Tree:")
    print_tree(root)
    
    print("Inorder Traversal:")
    print_list(inorder_traversal(root)[0])
    
    print("Doubly Linked List (Forward):")
    head = bst_to_dll(root)
    while head is not None:
        print(head.value, end=" ")
        head = head.right
    print()
    
    print("Doubly Linked List (Backward):")
    tail = inorder_traversal(root)[1]
    while tail is not None:
        print(tail.value, end=" ")
        tail = tail.left
    print()
    
    
def print_tree(root):
    if root is None:
        return
    
    print(root.value)
    print_tree(root.left)
    print_tree(root.right)
    
    
def print_list(head):
    while head is not None:
        print(head.value, end=" ")
        head = head.right
    print()

这样，我们就可以通过 `test()` 函数来进行测试了。注意，这个算法的时间复杂度是 $O(n)$，其中 $n$ 是二叉搜索树中节点的个数。