在空的Dataframe里添加数据

可以使用pandas库中的append()方法向空的Dataframe中添加数据。具体操作如下：

1. 创建一个空的Dataframe：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['列名1', '列名2', ...])

2. 使用append()方法向Dataframe中添加数据：

df = df.append({'列名1': 值1, '列名2': 值2, ...}, ignore_index=True)

其中，ignore_index=True参数表示忽略原有的索引，重新生成索引。

3. 重复上述步骤，添加更多的数据。

注意：在使用append()方法添加数据时，需要保证每个数据字典中的键名和Dataframe的列名一一对应，否则会出现数据错位的情况。

相关问题

python 空dataframe中添加数据

可以通过以下方式向空的dataframe中添加数据：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()  # 空的dataframe
new_data = {'col1': 1, 'col2': 2}  # 新数据

df = df.append(new_data, ignore_index=True)  # 向dataframe中添加新数据

其中，new_data是一个字典，包含了新添加的数据，ignore_index参数用于重新为新行编号。

对空白dataframe添加数据

要向空白的DataFrame添加数据，可以使用以下方法：

1. 使用字典创建DataFrame并添加数据

import pandas as pd

# 创建空白DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['name', 'age', 'gender'])

# 添加数据
df = df.append({'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'F'}, ignore_index=True)
df = df.append({'name': 'Bob', 'age': 30, 'gender': 'M'}, ignore_index=True)

2. 使用列表创建DataFrame并添加数据

import pandas as pd

# 创建空白DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['name', 'age', 'gender'])

# 添加数据
df.loc[len(df)] = ['Alice', 25, 'F']
df.loc[len(df)] = ['Bob', 30, 'M']

无论哪种方法，都需要指定DataFrame的列名，并使用`append`或`loc`方法添加数据。在使用`loc`方法时，需要指定要添加的行的索引。可以使用`len(df)`来获取当前DataFrame的行数，从而确定新行的索引。