使用pd.read_csv()读取文件的最后一列

可以使用以下代码来读取csv文件的最后一列：

import pandas as pd

# 读取csv文件，假设文件名为data.csv
df = pd.read_csv('data.csv')

# 获取最后一列的列名
last_column_name = df.columns[-1]

# 获取最后一列的数据
last_column_data = df[last_column_name]

print(last_column_data)

其中，`df.columns`返回一个包含所有列名的列表，`df.columns[-1]`获取最后一列的列名，`df[last_column_name]`获取最后一列的数据。最后打印出来的是最后一列的数据。

相关问题

python pd.read_csv读取csv文件并去除最后一列数据

使用 pandas (pd) 读取 CSV 文件，也可以很容易地去除最后一列数据。你可以使用 `drop()` 方法，将最后一列数据从 DataFrame 中删除。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 删除最后一列数据
df = df.drop(df.columns[-1], axis=1)

# 打印 DataFrame
print(df)

在上面的代码中，我们首先使用 `pd.read_csv()` 方法读取 CSV 文件，并将其存储在 DataFrame 中。然后，我们使用 `drop()` 方法删除最后一列数据，指定 `axis=1` 表示删除列。最后，我们打印出 DataFrame 的结果。

使用pd.read_csv读取桌面的csv文件

假设你的csv文件名为`data.csv`，位于桌面上的`/Users/your_username/Desktop`路径下，可以使用以下代码读取：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('/Users/your_username/Desktop/data.csv')

注意：将`your_username`替换为你的用户名。如果csv文件不在桌面上，需要相应地修改文件路径。