windows安装Aruco。

在Windows上安装Aruco可以按照以下步骤操作：
1. 首先，下载并安装OpenCV库。
2. 下载Aruco源代码，并解压缩到任意位置。
3. 打开命令提示符，并进入Aruco源代码所在的目录。
4. 创建一个名为"build"的文件夹，并进入该文件夹。
5. 在命令提示符中运行以下命令来配置Aruco的编译：
cmake ..
6. 接着，运行以下命令来编译Aruco：
make
7. 编译完成后，将生成的库文件和头文件添加到您的项目中。
8. 最后，确保在您的项目中链接Aruco库。
完成以上步骤后，您就成功地在Windows上安装了Aruco。

相关问题

ubuntu安装aruco

要在Ubuntu上安装Aruco库，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开终端，更新软件包列表：

   sudo apt update

2. 安装Aruco依赖项：

   sudo apt install build-essential cmake pkg-config libopencv-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libgl1-mesa-dev libglew-dev

3. 下载Aruco源代码并解压缩：

   wget https://downloads.sourceforge.net/project/aruco/3.1.12/aruco-3.1.12.zip
   unzip aruco-3.1.12.zip

4. 创建一个构建目录并进入：

   cd aruco-3.1.12
   mkdir build
   cd build

5. 使用CMake配置编译：

   cmake ..

6. 编译并安装Aruco库：

   make
   sudo make install

完成安装后，您应该能够使用Aruco库进行开发。您可以在自己的项目中包含Aruco头文件，并链接到Aruco库。

请注意，以上步骤假设您已经安装了OpenCV库。如果您尚未安装OpenCV，请先安装OpenCV，然后再按照上述步骤安装Aruco库。

anaconda安装 aruco

要在Anaconda中安装Aruco库，可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开Anaconda Navigator（如果没有安装，请先安装Anaconda）。
2. 在导航器界面的左侧菜单中，选择“Environments”选项卡。
3. 在环境列表中，选择您要安装Aruco库的环境（默认为base环境）。
4. 在所选环境的右侧，点击“Play”按钮以启动所选环境的终端。
5. 在终端中，输入以下命令来安装Aruco库：

   conda install -c conda-forge python-opencv

这将使用conda-forge渠道安装OpenCV包，其中包括Aruco库。

6. 安装完成后，您可以在Python脚本中导入Aruco库并开始使用它。例如：

   import cv2.aruco as aruco
   
   # 在这里编写您的代码

请注意，安装Aruco库可能需要一些时间，并且可能因网络连接而有所不同。你需要确保你的网络连接是可用的，并且能够访问Conda的渠道。