seek_list = nav_list.T[2]
时间: 2023-10-29 07:06:59 浏览: 41
这是一个在 NumPy 中对数组进行操作的代码行。假设 `nav_list` 是一个二维 NumPy 数组。
`nav_list.T` 表示对 `nav_list` 进行转置操作,即将行变成列,列变成行,返回一个新的数组。
`nav_list.T[2]` 表示获取转置后数组的第三行,即获取 `nav_list` 原数组的第三列。由于转置后的数组行变成了列,因此 `nav_list.T[2]` 实际上是获取 `nav_list` 中第三列的值作为一个一维数组返回。
因此,`seek_list` 是一个包含 `nav_list` 第三列所有元素的一维 NumPy 数组。
相关问题
解释如下代码:def read_sample_AB(input_file,input_size, sample_ind,T_ind,H_ind): tt= input_size[input_size.testB_SAM_ID == sample_ind] pos = tt.start_pos.values[0] row = tt.N_row.values[0] col= tt.N_col.values[0] TH_ind = (T_ind-1)4 + (H_ind - 1) f = open(input_file, "r") f.seek( pos + TH_indrowcol , os.SEEK_SET) # seek data = np.fromfile( f, count = rowcol, dtype = np.ubyte) f.close() data_mat = data.reshape(row,col) return data_mat
这是一个 Python 函数,用于读取二进制文件中的数据并将其转换为矩阵形式。函数的输入参数包括:输入文件名(input_file)、输入文件的大小(input_size)、要读取的样本编号(sample_ind)、数据的行索引(T_ind)和列索引(H_ind)。
函数首先根据样本编号找到数据在文件中的起始位置(pos)、行数(row)和列数(col),然后根据行索引和列索引计算出要读取的数据在文件中的偏移量(TH_ind)。
接下来,函数打开文件并将文件指针移动到要读取的数据的位置,然后使用 NumPy 中的 fromfile 函数读取指定数量(count)的数据,数据类型为 np.ubyte,也就是无符号字节。最后,将读取到的一维数据转换为矩阵形式,并返回数据矩阵(data_mat)。函数执行完毕后,文件将被关闭。
解释如下代码:def read_sample(input_file,input_size, sample_ind,T_ind,H_ind): tt= input_size[input_size.testB_SAM_ID == sample_ind] pos = tt.start_pos.values[0] row = tt.N_row.values[0] col= tt.N_col.values[0] TH_ind = (T_ind-1)*4 + (H_ind - 1) f = open(input_file, "r") f.seek( pos + TH_ind*row*col , os.SEEK_SET) # seek data = np.fromfile( f, count = row*col, dtype = np.ubyte) f.close() data_mat = data.reshape(row,col) return data_mat
这段代码定义了一个函数`read_sample`,它接受四个参数`input_file`、`input_size`、`sample_ind`、`T_ind`和`H_ind`。
函数的主要作用是从文件中读取一个样本,并将其转换成一个二维数组返回。`input_size`是一个包含样本尺寸信息的数据框。
函数中的第二行代码从`input_size`中获取样本`sample_ind`的尺寸信息,包括起始位置`pos`、行数`row`和列数`col`。这些信息将用于从文件中读取样本数据。
接下来,函数将列索引`T_ind`和`H_ind`转换成一个一维索引`TH_ind`,这个索引表示在每个样本中,目标区域的起始位置(目标区域是以`T_ind`和`H_ind`为中心的4x4正方形)。
然后,函数打开指定的文件,并使用`seek`方法将文件指针移动到目标区域的起始位置。`seek`方法的参数是一个字节数,计算方法为`pos + TH_ind*row*col`,其中`pos`是样本在文件中的起始位置,`row`和`col`是样本的行数和列数,`TH_ind`是目标区域的起始位置(以像素为单位)。
接下来,函数使用`numpy`库中的`fromfile`方法读取指定数量的字节,并将其解释为一个无符号字节数组。这个数组中的每个元素代表一个像素的灰度值。
最后,函数使用`reshape`方法将一维数组转换为一个二维数组,并将其返回。
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