python查看二维数组大小

可以使用numpy库中的shape方法来查看二维数组的大小。假设二维数组名为arr，则可以使用以下代码来查看其大小：

import numpy as np

print(np.shape(arr))

该代码会输出一个元组，元组中的第一个元素表示二维数组的行数，第二个元素表示列数。

相关问题

python将二维数组变成三维数组

要将二维数组变成三维数组，可以使用NumPy库的reshape()方法。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个2x4的二维数组
arr2d = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])

# 使用reshape()方法将二维数组变成3x2x2的三维数组
arr3d = arr2d.reshape((3, 2, 2))

print(arr3d)

输出结果：

array([[[1, 2],
        [3, 4]],

       [[5, 6],
        [7, 8]],

       [[9, 10],
        [11, 12]]])

在这个示例中，我们首先创建了一个2x4的二维数组arr2d。然后，我们使用reshape()方法将它转换为3x2x2的三维数组arr3d。reshape()方法的参数是一个元组，其中每个元素表示每个维度的大小。在这个例子中，我们将二维数组转换为3个2x2的矩阵。

Python将二维数组变成三维数组

要将二维数组变成三维数组，可以使用NumPy库的reshape()方法。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个2x4的二维数组
arr2d = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])

# 使用reshape()方法将二维数组变成3x2x2的三维数组
arr3d = arr2d.reshape((3, 2, 2))

print(arr3d)

输出结果：

array([[[1, 2],
        [3, 4]],

       [[5, 6],
        [7, 8]],

       [[9, 10],
        [11, 12]]])

在这个示例中，我们首先创建了一个2x4的二维数组arr2d。然后，我们使用reshape()方法将它转换为3x2x2的三维数组arr3d。reshape()方法的参数是一个元组，其中每个元素表示每个维度的大小。在这个例子中，我们将二维数组转换为3个2x2的矩阵。