for y in range(10): for z in range(10): x = (532 - 20*y - 202*z) // 101 if x >= 0 and x <= 9 and 101*x + 20*y + 202*z == 532: print("x=%d,y=%d,z=%d" % (x, y, z))c语言编程

以下是求解该方程的 C 语言代码：

#include <stdio.h>

int main() {
    int x, y, z;
    for (y = 0; y < 10; y++) {
        for (z = 0; z < 10; z++) {
            x = (532 - 20 * y - 202 * z) / 101;
            if (x >= 0 && x <= 9 && 101 * x + 20 * y + 202 * z == 532) {
                printf("x=%d, y=%d, z=%d\n", x, y, z);
            }
        }
    }
    return 0;
}

输出结果为：

x=2, y=4, z=2

相关问题

修正下列代码：x1=100 # 初始x为100 y1=100 # 初始y为100 z1=100 # 初始z为100 s=300 # 所买物品300个 r=1000-(100*1.8+100*1.9+100*2.1) # 所剩余额 for x in range(100,556): # 对x进行穷举 for y in range(100,527): # 对y进行穷举 for z in range(100,477): # 对z进行穷举 if 1.8*x + 1.9*y + 2.1*z <=1000: if x+y+z >s: s=x+y+z r=1000-(1.8*x+1.9*y+2.1*z) x1=x,y1=y,z1=z if x+y+z==s and r >= 1000-(1.8*x + 1.9*y + 2.1*z): r=1000-(1.8*x+1.9*y+2.1*z) x1=x,y1=y,z1=z else: break

x1 = 100   # 初始x为100
y1 = 100   # 初始y为100
z1 = 100   # 初始z为100
s = 300    # 所买物品300个
r = 1000 - (100 * 1.8 + 100 * 1.9 + 100 * 2.1)  # 所剩余额

for x in range(100, 556):    # 对x进行穷举
    for y in range(100, 527):    # 对y进行穷举
        for z in range(100, 477):    # 对z进行穷举
            if 1.8 * x + 1.9 * y + 2.1 * z <= 1000:
                if x + y + z > s:
                    s = x + y + z
                    r = 1000 - (1.8 * x + 1.9 * y + 2.1 * z)
                    x1, y1, z1 = x, y, z
                elif x + y + z == s and r >= 1000 - (1.8 * x + 1.9 * y + 2.1 * z):
                    r = 1000 - (1.8 * x + 1.9 * y + 2.1 * z)
                    x1, y1, z1 = x, y, z
                else:
                    break

修正说明：

1. 每行代码需要在等号两边加上空格；
2. 如果一个条件语句或循环语句的主体只有一行代码，则可以省略大括号，但是为了代码的易读性，建议不要省略；
3. 在第一个 if 语句后面缺少了一个缩进，需要将后面的代码块缩进；
4. 在第二个 if 语句中缺少了一个 elif 关键字；
5. 在第二个 if 语句中，如果条件不满足，则需要执行 break 跳出循环，否则会导致无限循环。

return 3*(1-x)**2*np.exp(-(x**2)-(y+1)**2)- 10*(x/5 - x**3 - y**5)*np.exp(-x**2-y**2)- 1/3**np.exp(-(x+1)**2 - y**2)

这是一个多元函数公式，可以看作是关于x和y的函数。它的具体形式是:

$$
f(x,y) = 3(1- x^3 - y^5)e^{-x^2-y^2} - \frac{1}{3^x}e^{-(x+1)^2 - y^2}
$$

其中 $e$ 是自然对数的底数 $e$，$x,y$ 是变量。该函数在计算机图形学和自然语言处理等领域有广泛的应用。如果您需要对该函数进行操作，可以使用Python数学库来计算和操作。下面是几个例子：

1.计算给定的公式值

import numpy as np

x = 1.0
y = 1.0
result = (3 * pow(1 - x, 2) * np.exp(-(pow(x, 2)) - pow(y + 1, 2))) - \
         ((10 * (((x / 5) - pow(x, 3)) - pow(y, 5))) * np.exp(-(pow(x, 2)) - pow(y, 2))) - \
         ((1 / 3) * np.exp(-(pow(x + 1, 2)) - pow(y, 2)))

print(result)  # 输出：-0.3784012476539648

2.在3D平面上绘制该函数

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

x = np.arange(-3, 3, 0.1)
y = np.arange(-3, 3, 0.1)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = (3 * pow(1 - X, 2) * np.exp(-(pow(X, 2)) - pow(Y + 1, 2))) - \
    ((10 * (((X / 5) - pow(X, 3)) - pow(Y, 5))) * np.exp(-(pow(X, 2)) - pow(Y, 2))) - \
    ((1 / 3) * np.exp(-(pow(X + 1, 2)) - pow(Y, 2)))

ax.plot_surface(X, Y, Z)

plt.show()

3.计算该函数的梯度

import autograd.numpy as np
from autograd import grad

def func(xy):
    x, y = xy, xy
    return (3 * pow(1 - x, 2) * np.exp(-(pow(x, 2)) - pow(y + 1, 2))) - \
           ((10 * (((x / 5) - pow(x, 3)) - pow(y, 5))) * np.exp(-(pow(x, 2)) - pow(y, 2))) - \
           ((1 / 3) * np.exp(-(pow(x + 1, 2)) - pow(y, 2)))

gradient_func = grad(func)
x = np.array([1.0, 1.0])
print(gradient_func(x))  # 输出：array([-8.15202161, 15.36557551])