二值图象黑白反转
时间: 2023-09-03 13:12:51 浏览: 78
二值图像黑白反转,也称为图像取反,是将图像中的白色和黑色像素颜色互换,即将白色像素变成黑色像素,将黑色像素变成白色像素。这个过程可以通过以下步骤来实现:
1. 读取二值图像的像素矩阵。
2. 遍历像素矩阵,对于每个像素,将其像素值与最大像素值相减,即可得到反转后的像素值。
3. 将反转后的像素值写回到像素矩阵中。
4. 输出反转后的图像。
以下是Python代码实现:
```python
from PIL import Image
# 打开图像文件
im = Image.open("image.png")
# 将图像转换为二值图像
im = im.convert('1')
# 获取图像的大小
width, height = im.size
# 遍历像素矩阵,对每个像素进行反转操作
for x in range(width):
for y in range(height):
# 获取像素值
pixel = im.getpixel((x, y))
# 反转像素值
im.putpixel((x, y), 1 - pixel)
# 保存反转后的图像
im.save("inverted_image.png")
```
执行上述代码后,会将原始二值图像反转,并保存为名为 "inverted_image.png" 的新文件。
相关问题
matlab二值图像黑白反转
在MATLAB中,可以使用以下方法来实现二值图像的黑白反转:
1. 读取二值图像:首先,使用`imread`函数读取二值图像,并将其存储在一个变量中。例如,`bw_image = imread('binary_image.png');`
2. 反转二值图像:使用`imcomplement`函数对二值图像进行反转。该函数将图像中的黑色像素变为白色,白色像素变为黑色。例如,`inverted_image = imcomplement(bw_image);`
3. 显示反转后的图像:使用`imshow`函数显示反转后的图像。例如,`imshow(inverted_image);`
下面是一个完整的示例代码:
```matlab
% 读取二值图像
bw_image = imread('binary_image.png');
% 反转二值图像
inverted_image = imcomplement(bw_image);
% 显示反转后的图像
imshow(inverted_image);
```
matlab图像黑白反转
想要实现 Matlab 图像的黑白反转,可以通过以下步骤实现:
1. 读取原始图像,使用 `imread` 函数可以将一张图像读取到 Matlab 中。
2. 将图像转化为灰度图像,使用 `rgb2gray` 函数可以将 RGB 图像转化为灰度图像。
3. 反转灰度图像,使用 `imcomplement` 函数可以对图像进行反转操作,将黑色变为白色,将白色变为黑色。
4. 显示反转后的图像,使用 `imshow` 函数可以将图像显示出来。
以下是代码示例:
```matlab
% 读取原始图像
img = imread('example.jpg');
% 将图像转化为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
% 反转灰度图像
inv_img = imcomplement(gray_img);
% 显示反转后的图像
imshow(inv_img);
```
通过以上步骤,就可以实现 Matlab 图像的黑白反转操作。