python 数据转换成int

可以使用 int() 函数将 Python 中的数据类型转换为整型。例如：

x = 5.6
y = "10"
z = True

# 将浮点数转换为整型
x_int = int(x)
print(x_int)  # 输出：5

# 将字符串转换为整型
y_int = int(y)
print(y_int)  # 输出：10

# 将布尔值转换为整型
z_int = int(z)
print(z_int)  # 输出：1

需要注意的是，如果字符串不能被转换为整型，则会抛出 ValueError 异常。

相关问题

Python数据分析float64转化成int

在Python数据分析中，要将float64类型转换为int类型，可以使用int()函数或astype()方法。

例如，以下代码将一个名为`f`的float64类型的Series转换为int类型：

使用int()函数：

import pandas as pd

f = pd.Series([3.14, 2.71, 1.618])
i = f.astype(int)
print(i)

输出：

0    3
1    2
2    1
dtype: int64

使用astype()方法：

import pandas as pd

f = pd.Series([3.14, 2.71, 1.618])
i = f.astype('int64')
print(i)

输出：

0    3
1    2
2    1
dtype: int64

在这两个代码示例中，我们首先创建了一个包含浮点数的Series。然后，我们使用`astype()`方法或int()函数将其转换为int类型，并将其保存在变量`i`中。在这两个示例中，输出的Series的元素类型都是int64。

python强制类型转换int

在 Python 中，可以使用 int() 函数来进行强制类型转换，将其他类型的数据转换成整数。例如，将字符串转换成整数：

num_str = "123"
num_int = int(num_str)
print(num_int)  # 输出：123

如果要将浮点数转换成整数，则会将小数部分直接截断：

num_float = 3.14
num_int = int(num_float)
print(num_int)  # 输出：3

还可以将布尔值转换成整数，True 转换成 1，False 转换成 0：

flag = True
num_int = int(flag)
print(num_int)  # 输出：1