该简单函数需要接收一个学生成绩列表，遍历列表并对每个学生成绩进行判断，根据成绩设置相应的等级（例如优秀、良好、中等、及格、不及格）。同时，需要统计不及格人数。最后将等级和不及格人数返回。

以下是一个实现该功能的 Python 代码：

def grade_level(scores):
    levels = []
    fail_count = 0
    for score in scores:
        if score >= 90:
            levels.append("优秀")
        elif score >= 80:
            levels.append("良好")
        elif score >= 70:
            levels.append("中等")
        elif score >= 60:
            levels.append("及格")
        else:
            levels.append("不及格")
            fail_count += 1
    return levels, fail_count

该函数接收一个学生成绩列表 `scores`，遍历列表并根据成绩设置相应的等级，同时统计不及格人数。最后将等级列表和不及格人数作为元组返回。

例如，若学生成绩列表为 `[85, 72, 63, 91, 55]`，则调用该函数将返回 `(['良好', '中等', '及格', '优秀', '不及格'], 1)`，表示等级列表为 `['良好', '中等', '及格', '优秀', '不及格']`，不及格人数为 1。

相关问题

如何定义一个函数，该函数接收一个列表作为输入并仅返回其中的奇数元素？

在Python中，你可以定义一个函数来过滤列表中的奇数元素。这是一个简单的例子：

def filter_odd_numbers(input_list):
    """
    函数filter_odd_numbers接收一个列表作为输入，
    并返回一个新的只包含奇数元素的列表。
    
    参数:
    input_list (list): 输入的整数列表
    
    返回:
    list: 包含输入列表中奇数的新列表
    """
    return [num for num in input_list if num % 2 != 0]

# 示例用法
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
odd_numbers_only = filter_odd_numbers(numbers)
print(odd_numbers_only)  # 输出: [1, 3, 5]

在这个函数中，我们使用了列表推导式（list comprehension），遍历`input_list`中的每个元素，如果元素除以2余数不为0（即它是奇数），就将其添加到新的列表中。

主观题10分 ·创建一个名为analyze_grades的函数， 接受一个成绩列表 作为参数。 函数应该： 对每个有效成绩(0-100分) 进行等级评定并打印。 计算并打印班级平均成绩。 统计并打印

主观题10分，让我们来定义一个名为`analyze_grades`的函数，它接收一个包含学生分数的列表作为输入。这个函数的主要任务包括：

1. **等级评定**：对于有效的成绩（0-100分），我们可以使用常见的等级划分标准，比如：
- A: 90分及以上
- B: 80-89分
- C: 70-79分
- D: 60-69分
- F: 60分以下

2. **平均成绩计算**：遍历列表，累加所有成绩然后除以总人数。

3. **统计和打印**：记录各个等级的学生数量，并将结果打印出来。

下面是一个简单的Python函数实现示例：

def analyze_grades(scores):
    grades_distribution = {
        'A': 0,
        'B': 0,
        'C': 0,
        'D': 0,
        'F': 0,
    }
    total_score = 0
    valid_scores = 0
    
    for score in scores:
        if 0 <= score <= 100:
            grade = 'F'
            if score >= 90:
                grade = 'A'
            elif score >= 80:
                grade = 'B'
            elif score >= 70:
                grade = 'C'
            elif score >= 60:
                grade = 'D'
            
            grades_distribution[grade] += 1
            total_score += score
            valid_scores += 1
            
    average_score = total_score / valid_scores if valid_scores > 0 else None
    print("等级分布:")
    for grade, count in grades_distribution.items():
        print(f"{grade}: {count}人")
        
    print(f"班级平均成绩: {average_score:.2f}" if average_score is not None else "未计算到平均成绩")

# 示例使用
grades = [85, 92, 78, 45, 100, 67]
analyze_grades(grades)