jni_libs: ["libDesensitisejni"],转为CMakeLists

时间: 2023-07-19 14:34:26 浏览: 33
将这个jni_libs: ["libDesensitisejni"]转为CMakeLists,你可以在CMakeLists.txt文件中添加以下内容: ``` add_library(libDesensitisejni SHARED IMPORTED) set_target_properties(libDesensitisejni PROPERTIES IMPORTED_LOCATION ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/jniLibs/${ANDROID_ABI}/libDesensitisejni.so) ``` 这样就定义了一个名为libDesensitisejni的库,并将其导入到你的CMake项目中。你需要将libDesensitisejni.so文件放置在jniLibs/${ANDROID_ABI}/目录下,并且需要在CMakeLists.txt中指定正确的${ANDROID_ABI}值,才能正确地导入这个库。
相关问题

jni_libs: ["libgljni"]用CMakeLists怎么写

在 CMakeLists.txt 中,可以通过以下方式来指定 JNI 库文件的链接选项和路径: ```cmake # 指定 JNI 库文件的链接选项和路径 add_library(gljni SHARED IMPORTED) set_target_properties(gljni PROPERTIES IMPORTED_LOCATION ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/jniLibs/${ANDROID_ABI}/libgljni.so) # 添加目标库 add_library(mylib SHARED mylib.cpp) # 链接 JNI 库文件和目标库 target_link_libraries(mylib gljni) ``` 其中,`add_library()` 函数用来添加目标库,`target_link_libraries()` 函数用来链接目标库和其他依赖库文件。在这个例子中,我们先使用 `add_library()` 函数添加了一个名为 `gljni` 的库,然后通过设置 `IMPORTED_LOCATION` 属性来指定 JNI 库文件的路径。接着,我们添加了一个名为 `mylib` 的目标库,并使用 `target_link_libraries()` 函数将 `gljni` 库链接到 `mylib` 库中,从而使 `mylib` 库能够调用 `gljni` 库中的函数。 需要注意的是,这里假设 JNI 库文件 `libgljni.so` 已经被编译好并存放在 `jniLibs/${ANDROID_ABI}/` 目录下。如果需要编译 JNI 库文件,可以使用 `add_library()` 函数和 `set_target_properties()` 函数来实现。

android_app { name: "DesensitiseJNI", srcs: ["**/*.java"], sdk_version: "current", jni_libs: ["libDesensitisejni"], }转为CMakeList

根据给出的 Android.mk 文件,可以转换为以下 CMakeLists.txt 文件: ``` cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1) add_library(DesensitiseJNI SHARED src/main/java/com/example/DesensitiseJNI/DesensitiseJNI.java) find_library(log-lib log) target_link_libraries(DesensitiseJNI ${log-lib} Desensitisejni) ``` 需要注意的几点: - `cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1)` 表示需要使用 CMake 的版本,可以根据实际情况进行修改。 - `add_library` 函数用于添加库文件,其中 `SHARED` 表示动态库。 - `srcs` 中的 `.java` 文件需要被编译成 `.class` 文件,并打包成 `.jar` 文件,然后再使用 `add_library` 函数将其添加到库中。 - `jni_libs` 中的库文件需要在 `target_link_libraries` 函数中进行链接。 - `find_library(log-lib log)` 表示查找 `log` 库,可以根据实际情况进行修改。

相关推荐

在 CMake 中,Java 代码需要通过插件来编译。可以使用 Android Gradle 插件或者 Kotlin Gradle 插件来实现。因此,在 CMakeLists.txt 中,需要添加以下内容: 1. 配置插件 apply plugin: 'com.android.application' android { compileSdkVersion 30 buildToolsVersion "30.0.3" defaultConfig { applicationId "com.example.myapp" minSdkVersion 21 targetSdkVersion 30 versionCode 1 versionName "1.0" testInstrumentationRunner "androidx.test.runner.AndroidJUnitRunner" } buildTypes { release { minifyEnabled false proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android-optimize.txt'), 'proguard-rules.pro' } } } 2. 添加 Java 源文件 sourceSets { main { java { srcDirs 'src/main/java' } } } dependencies { implementation fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar']) implementation 'androidx.appcompat:appcompat:1.2.0' implementation 'androidx.constraintlayout:constraintlayout:2.0.4' testImplementation 'junit:junit:4.13.1' androidTestImplementation 'androidx.test.ext:junit:1.1.2' androidTestImplementation 'androidx.test.espresso:espresso-core:3.3.0' } 其中,sourceSets 配置了 Java 源文件的路径,dependencies 则配置了项目的依赖项。 需要注意的是,在 Android 应用中,Java 代码通常是与 C/C++ 代码混合使用的,因此需要通过 JNI 接口来进行交互。在 CMakeLists.txt 中,需要使用 add_library 添加 C/C++ 代码,并使用 target_link_libraries 指定依赖项。同时,还需要使用 find_library 查找 JNI 库,并使用 target_link_libraries 进行链接。
您可以按照以下步骤安装OpenCV: 1. 下载OpenCV的源代码并解压缩。 2. 打开Android Studio并创建一个新项目。 3. 在项目中创建一个名为“jni”的文件夹。 4. 在“jni”文件夹中创建一个名为“Android.mk”的文件,并将以下内容添加到文件中: LOCAL_PATH := $(call my-dir) include $(CLEAR_VARS) OPENCV_LIB_TYPE:=STATIC OPENCV_INSTALL_MODULES:=on OPENCV_CAMERA_MODULES:=off OPENCV_LIBS:=opencv_core opencv_imgproc opencv_highgui opencv_ml opencv_video opencv_features2d opencv_calib3d opencv_objdetect opencv_contrib opencv_legacy opencv_flann include path/to/opencv/sdk/native/jni/OpenCV.mk LOCAL_MODULE := your_module_name LOCAL_SRC_FILES := your_source_files.cpp include $(BUILD_SHARED_LIBRARY) 5. 在“jni”文件夹中创建一个名为“Application.mk”的文件,并将以下内容添加到文件中: APP_ABI := all APP_PLATFORM := android-21 6. 在项目的“build.gradle”文件中添加以下内容: android { ... defaultConfig { ... externalNativeBuild { cmake { cppFlags "-std=c++11" arguments "-DANDROID_STL=c++_shared" } } } ... externalNativeBuild { cmake { path "CMakeLists.txt" } } } 7. 在项目的根目录中创建一个名为“CMakeLists.txt”的文件,并将以下内容添加到文件中: cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1) add_library(your_module_name SHARED your_source_files.cpp) find_library(log-lib log) target_link_libraries(your_module_name ${log-lib} opencv_core opencv_imgproc opencv_highgui opencv_ml opencv_video opencv_features2d opencv_calib3d opencv_objdetect opencv_contrib opencv_legacy opencv_flann) 8. 将OpenCV的“sdk/native/libs”文件夹中的所有库文件复制到项目的“jniLibs”文件夹中。 9. 在Android Studio中选择“Build”->“Rebuild Project”以构建项目。 这样就可以通过CMake安装OpenCV了。
在CMakeLists.txt中,我们可以使用以下方式设定so库的输出路径。 首先,我们需要在CMakeLists.txt文件中添加以下代码来设置so库的输出路径: cmake set(CMAKE_LIBRARY_OUTPUT_DIRECTORY ${CMAKE_SOURCE_DIR}/libs/${ANDROID_ABI}) 上述代码设置了CMake生成的so库文件的输出路径为${CMAKE_SOURCE_DIR}/libs/${ANDROID_ABI},其中${CMAKE_SOURCE_DIR}代表项目的根目录,${ANDROID_ABI}代表当前的Android ABI(Application Binary Interface)。 在这个例子中,我们假设你的项目使用了多个不同的ABI,比如armeabi-v7a、arm64-v8a和x86等。在这种情况下,${ANDROID_ABI}将根据当前编译的ABI自动设置为相应的值。 此外,我们还需要在Android.mk文件中添加以下代码,以确保编译生成的so库文件被正确复制到相应的输出路径。 makefile $(call import-add-path,$(LOCAL_PATH)/../../libs/$(TARGET_ARCH_ABI)) 上述代码将${PROJECT_PATH}/libs/${TARGET_ARCH_ABI}路径添加到了编译路径中,其中${TARGET_ARCH_ABI}代表当前编译的ABI。 最后,我们需要在app的build.gradle文件中添加以下代码,以确保生成的so库文件被正确复制到APK的libs目录下。 groovy android { // ... sourceSets { main { jniLibs.srcDirs = ['libs'] } } // ... } 上述代码将项目的libs目录设置为so库文件的源目录,这样在构建APK时,so库文件就会被复制到APK的libs目录下。 通过以上步骤,我们就可以成功设置CMake生成的so库文件的输出路径为项目的libs目录下的相应ABI目录。
### 回答1: 在 Android 中,可以通过以下步骤将自定义的头文件.h 添加到编译器的类库路径下,以便调用者可以使用: 1. 在项目的根目录下创建一个名为“jni”的文件夹。 2. 在“jni”文件夹下创建一个名为“include”的文件夹,用于存放自定义的头文件.h。 3. 在项目的“build.gradle”文件中,添加以下代码段: android { // ... defaultConfig { // ... externalNativeBuild { cmake { // ... cppFlags "-I${projectDir}/jni/include" } } } // ... } 这段代码会告诉编译器在编译时将“jni/include”路径添加到类库路径中,以便可以引用自定义的头文件。 4. 在需要使用自定义头文件的源文件中,使用“#include”指令引入头文件,例如: #include "myheader.h" 这样就可以在 Android 项目中使用自定义的头文件了。 ### 回答2: 在Android中,将自定义的头文件(.h)添加到编译器的库路径下,以便调用者可以使用,可以按照以下步骤操作: 1. 在Android项目的目录结构中,创建一个名为"jni"的文件夹,并在该文件夹下创建一个名为"include"的文件夹。将自定义的头文件(.h)放入"include"文件夹中。 2. 在"jni"文件夹下新建一个名为"Android.mk"的文件,并在该文件中添加如下内容: LOCAL_PATH := $(call my-dir) include $(CLEAR_VARS) LOCAL_MODULE := your_module_name LOCAL_SRC_FILES := your_source_files LOCAL_C_INCLUDES := $(LOCAL_PATH)/include include $(BUILD_SHARED_LIBRARY) 其中,your_module_name是你的模块名,your_source_files是你的源文件路径(可以是.c文件或.cpp文件)。 3. 在"jni"文件夹下新建一个名为"Application.mk"的文件,并在该文件中添加如下内容: APP_ABI := all 这样可以确保生成全部支持的CPU架构。 4. 在Android Studio的"Project"视图中,找到你的Android项目,右键选择"Open Module Settings"。 5. 在弹出的窗口中,选择左侧的"app"模块,然后切换到"Flavors"选项卡。 6. 在"External Native Build"部分,选择"CMakeLists.txt"文件。 7. 在CMakeLists.txt文件中,添加以下内容: set(path_to_include ${CMAKE_SOURCE_DIR}/jni/include) include_directories(${path_to_include}) add_library(your_module_name SHARED your_source_files) 注意将your_module_name和your_source_files替换为实际的模块名和源文件路径。 8. 点击"Apply"按钮,然后点击"OK"按钮。 经过以上步骤,自定义的头文件(.h)就会被添加到编译器的库路径下。如果需要在代码中调用这些头文件,可以在需要使用的地方包含对应头文件的代码,然后就可以正常调用了。 ### 回答3: 要把自定义的头文件.h添加到Android编译器的类库路径下,需要以下步骤: 1. 在Android项目的目录下创建一个新的文件夹,例如"jniLibs"。 2. 在新建的文件夹中创建一个子文件夹,命名为对应的CPU架构,例如"armeabi-v7a"。 3. 将自定义的头文件.h复制到该子文件夹中。 4. 在build.gradle文件中添加以下代码: groovy android { // ... sourceSets { main { jniLibs.srcDirs = ['jniLibs'] } } // ... } 5. 然后,在你的Java代码中引入并调用自定义的头文件.h。 这样做的意义是,将自定义的头文件.h放在jniLibs文件夹中可以让Android编译器在编译时找到并将其编译进来,在使用者调用时可以直接引用。 另外,如果你的自定义头文件.h还依赖于其他的C++库文件,你需要将这些库文件一起放入对应的jniLibs子文件夹中,然后在需要的地方引入。例如,如果有一个名为libcustom.so的库文件,你可以将其放入armeabi-v7a文件夹下,然后在Java代码中使用System.loadLibrary("custom")来加载它。 总之,通过将自定义的头文件.h放在jniLibs文件夹下,并在build.gradle文件中配置相应的路径,就可以让Android编译器将其编译为类库的一部分,使用者可以通过引入并调用这些头文件.h来使用相关功能。
要在Android项目中使用OpenGL,需要在项目中添加OpenGL库文件和相关的JNI代码。下面是一些基本步骤: 1. 在 Android Studio 中打开你的项目,然后在项目结构中右键点击“app”文件夹并选择“New -> Folder -> JNI Folder”。 2. 选择“JNI Folder”的类型为“JNI Folder”,然后点击“Finish”。 3. 在“jni”文件夹下创建一个名为“native-lib.cpp”的文件,并将以下代码复制到该文件中: c++ #include <jni.h> #include <string> extern "C" JNIEXPORT jstring JNICALL Java_com_example_myapplication_MainActivity_stringFromJNI( JNIEnv* env, jobject /* this */) { std::string hello = "Hello from C++"; return env->NewStringUTF(hello.c_str()); } 4. 在“app”文件夹下打开“build.gradle”文件,并将以下代码添加到“dependencies”中: groovy implementation 'com.android.support:appcompat-v7:28.0.0' implementation 'com.android.support.constraint:constraint-layout:1.1.3' implementation 'com.android.support:design:28.0.0' implementation 'com.android.support:support-v4:28.0.0' implementation 'com.android.support:multidex:1.0.3' implementation 'com.google.android.gms:play-services-maps:16.0.0' implementation 'com.google.android.gms:play-services-location:16.0.0' implementation 'com.google.android.gms:play-services-ads:17.1.2' implementation 'com.google.android.gms:play-services-auth:16.0.1' implementation 'com.google.android.gms:play-services-drive:16.0.0' implementation 'com.google.android.gms:play-services-games:16.0.0' implementation 'com.google.android.gms:play-services-wearable:16.0.1' implementation 'com.google.android.gms:play-services-plus:16.0.0' implementation 'com.google.firebase:firebase-core:16.0.4' implementation 'com.google.firebase:firebase-database:16.0.4' implementation 'com.google.firebase:firebase-storage:16.0.4' implementation 'com.google.firebase:firebase-auth:16.0.4' implementation 'com.google.firebase:firebase-messaging:17.3.3' implementation 'com.google.firebase:firebase-crash:16.0.3' implementation 'com.google.firebase:firebase-config:16.0.0' implementation 'com.google.firebase:firebase-perf:16.0.0' implementation 'com.google.firebase:firebase-functions:16.1.0' implementation 'com.google.firebase:firebase-appindexing:16.0.2' implementation 'com.google.firebase:firebase-invites:16.0.4' implementation 'com.google.firebase:firebase-ads:15.0.0' implementation 'com.google.firebase:firebase-firestore:17.1.0' implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-vision:17.0.0' implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-vision-image-label-model:15.0.0' implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-vision-face-model:15.0.0' implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-model-interpreter:16.0.0' implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language:16.0.0' implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-vision-barcode-model:16.0.0' implementation 'com.google.firebase:firebase-storage-ktx:16.0.4' implementation 'com.google.firebase:firebase-database-ktx:16.0.4' implementation 'org.jetbrains.kotlin:kotlin-stdlib-jdk7:1.3.11' implementation 'com.github.bumptech.glide:glide:4.9.0' kapt 'com.github.bumptech.glide:compiler:4.9.0' implementation 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.5.0' implementation 'com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.5.0' implementation 'com.squareup.okhttp3:logging-interceptor:3.12.1' implementation 'com.squareup.okhttp3:okhttp:3.12.1' implementation 'com.google.code.gson:gson:2.8.5' implementation 'com.jakewharton.retrofit:retrofit2-kotlin-coroutines-adapter:0.9.2' implementation 'com.facebook.android:facebook-login:4.38.1' implementation 'com.facebook.android:facebook-share:4.38.1' implementation 'io.branch.sdk.android:library:3.0.0' implementation 'com.google.android:flexbox:1.0.0' implementation 'com.google.code.findbugs:jsr305:3.0.2' implementation 'org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-android:1.1.0' implementation 'com.google.dagger:dagger:2.21' kapt 'com.google.dagger:dagger-compiler:2.21' implementation 'com.google.dagger:dagger-android:2.21' implementation 'com.google.dagger:dagger-android-support:2.21' kapt 'com.google.dagger:dagger-android-processor:2.21' implementation 'com.google.android.material:material:1.0.0' implementation 'com.squareup.picasso:picasso:2.71828' 5. 在“app”文件夹下打开“build.gradle”文件,并将以下代码添加到“defaultConfig”中: groovy ndk { abiFilters 'armeabi-v7a','arm64-v8a','x86','x86_64' } 6. 将以下代码添加到“build.gradle”文件的末尾: groovy externalNativeBuild { cmake { path "CMakeLists.txt" } } 7. 在“app”文件夹下创建一个名为“CMakeLists.txt”的文件,并将以下代码复制到该文件中: cmake cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1) add_library( # Sets the name of the library. native-lib # Sets the library as a shared library. SHARED # Provides a relative path to your source file(s). src/main/cpp/native-lib.cpp ) # Searches for a specified prebuilt library and stores the path as a # variable. Because system libraries are included in the search path by # default, you only need to specify the name of the public NDK library # you want to add. CMake verifies that the library exists before # completing its build. find_library( # Sets the name of the path variable. log-lib # Specifies the name of the NDK library that # you want CMake to locate. log ) # Specifies libraries CMake should link to your target library. You # can link multiple libraries, such as libraries you define in the # same build script, prebuilt third-party libraries, or system libraries. target_link_libraries( # Specifies the target library. native-lib # Links the target library to the log library # included in the NDK. ${log-lib} ) 8. 在“app”文件夹下创建一个名为“Android.mk”的文件,并将以下代码复制到该文件中: makefile LOCAL_PATH := $(call my-dir) include $(CLEAR_VARS) # Here we give our module name and source file(s) LOCAL_MODULE := native-lib LOCAL_SRC_FILES := native-lib.cpp include $(BUILD_SHARED_LIBRARY) 9. 在“app”文件夹下创建一个名为“Application.mk”的文件,并将以下代码复制到该文件中: makefile APP_ABI := armeabi-v7a arm64-v8a x86 x86_64 APP_PLATFORM := android-19 10. 在“app”文件夹下创建一个名为“jniLibs”的文件夹,然后将你的OpenGL库文件复制到该文件夹中。你可以在 Android NDK 的“sources\platforms\android-xx\arch-xxx\usr\lib”目录下找到这些库文件。 完成上述步骤后,你就可以在 Android 应用程序中使用 OpenGL 了。
你可以按照以下步骤在安卓上使用 FFmpeg: 1. 下载 FFmpeg 源码: 访问 FFmpeg 官方网站(https://ffmpeg.org/)并从下载页面获取最新的稳定源码。 2. 安装必要的依赖项: 在编译 FFmpeg 之前,确保你的系统中安装了必要的依赖项,如编译工具链、yasm、nasm 等。 3. 配置和编译 FFmpeg: 解压下载的源码包并进入源码目录。运行以下命令配置 FFmpeg: ./configure --enable-shared --disable-static --disable-programs --disable-avdevice --disable-symver 确保配置成功,并且没有错误提示。然后运行以下命令编译 FFmpeg: make 这将花费一些时间来构建 FFmpeg。 4. 集成 FFmpeg 到安卓应用中: 创建一个新的 Android 项目,并将编译好的 FFmpeg 库文件(.so 文件)复制到项目的 jniLibs 目录下。 5. 配置 CMakeLists.txt 文件: 在项目的 CMakeLists.txt 文件中添加以下内容: add_library(ffmpeg SHARED IMPORTED) set_target_properties(ffmpeg PROPERTIES IMPORTED_LOCATION ${CMAKE_SOURCE_DIR}/src/main/jniLibs/${ANDROID_ABI}/libffmpeg.so) 这将链接并导入 FFmpeg 库文件。 6. 在代码中使用 FFmpeg: 在你的 Java 代码中,使用 JNI 调用加载 FFmpeg 库文件,并通过 JNI 接口调用 FFmpeg 函数来实现视频播放功能。 请注意,以上步骤只是一个基本指南,具体的实现可能会因你的项目需求和系统环境而有所不同。建议你参考 FFmpeg 的官方文档和安卓开发文档,以获取更详细和准确的指导。
好的,针对你的问题,我可以给你提供一个示例Android CMake构建脚本,用于生成动态库并应用第三方动态库和静态库。请注意,以下示例假设你已经具备一定的Android CMake构建经验,了解如何编写CMakeLists.txt文件,并且已经安装并配置好了必要的工具链。 首先,我们需要在CMakeLists.txt文件中添加以下内容,以指定要构建的动态库和相关的第三方库: # 指定要构建的动态库名称 set(TARGET_LIB my_dynamic_lib) # 添加动态库源文件 add_library(${TARGET_LIB} SHARED src/main/cpp/my_dynamic_lib.cpp ) # 添加第三方动态库 add_library(third_party_lib SHARED IMPORTED) set_target_properties(third_party_lib PROPERTIES IMPORTED_LOCATION ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/src/main/jniLibs/${ANDROID_ABI}/libthird_party_lib.so) # 添加第三方静态库 add_library(third_party_static_lib STATIC IMPORTED) set_target_properties(third_party_static_lib PROPERTIES IMPORTED_LOCATION ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/src/main/jniLibs/${ANDROID_ABI}/libthird_party_static_lib.a) # 链接动态库及第三方库 target_link_libraries(${TARGET_LIB} third_party_lib third_party_static_lib) 上述代码中,我们首先定义了要构建的动态库名称为my_dynamic_lib。然后,我们添加了动态库的源文件src/main/cpp/my_dynamic_lib.cpp。接着,我们添加了第三方动态库libthird_party_lib.so和第三方静态库libthird_party_static_lib.a。其中,我们通过set_target_properties命令设置了这两个库的路径,这里假设这两个库已经被放置在了src/main/jniLibs/${ANDROID_ABI}/目录下。 最后,我们通过target_link_libraries命令将动态库和第三方库链接起来。 希望这个示例能够帮助到你。如果你还有其他问题或疑问,请随时提出。

最新推荐

【图像加密解密】基于matlab GUI 图像加密和解密(图像相关性分析)【含Matlab源码 2685期】.mp4

CSDN佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

面向6G的编码调制和波形技术.docx

面向6G的编码调制和波形技术.docx

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire

Power BI中的数据导入技巧

# 1. Power BI简介 ## 1.1 Power BI概述 Power BI是由微软公司推出的一款业界领先的商业智能工具,通过强大的数据分析和可视化功能,帮助用户快速理解数据,并从中获取商业见解。它包括 Power BI Desktop、Power BI Service 以及 Power BI Mobile 等应用程序。 ## 1.2 Power BI的优势 - 基于云端的数据存储和分享 - 丰富的数据连接选项和转换功能 - 强大的数据可视化能力 - 内置的人工智能分析功能 - 完善的安全性和合规性 ## 1.3 Power BI在数据处理中的应用 Power BI在数据处

建立关于x1,x2 和x1x2 的 Logistic 回归方程.

假设我们有一个包含两个特征(x1和x2)和一个二元目标变量(y)的数据集。我们可以使用逻辑回归模型来建立x1、x2和x1x2对y的影响关系。 逻辑回归模型的一般形式是: p(y=1|x1,x2) = σ(β0 + β1x1 + β2x2 + β3x1x2) 其中,σ是sigmoid函数,β0、β1、β2和β3是需要估计的系数。 这个方程表达的是当x1、x2和x1x2的值给定时,y等于1的概率。我们可以通过最大化似然函数来估计模型参数,或者使用梯度下降等优化算法来最小化成本函数来实现此目的。

智能网联汽车技术期末考试卷B.docx

。。。

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依

数据可视化:Pandas与Matplotlib的结合应用

# 1. 数据可视化的重要性 1.1 数据可视化在数据分析中的作用 1.2 Pandas与Matplotlib的概述 **1.1 数据可视化在数据分析中的作用** 数据可视化在数据分析中扮演着至关重要的角色,通过图表、图形和地图等形式,将抽象的数据转化为直观、易于理解的可视化图像,有助于人们更直观地认识数据,发现数据之间的关联和规律。在数据分析过程中,数据可视化不仅可以帮助我们发现问题和趋势,更重要的是能够向他人有效传达数据分析的结果,帮助决策者做出更明智的决策。 **1.2 Pandas与Matplotlib的概述** Pandas是Python中一个提供数据

1. IP数据分组的片偏移计算,MF标识符怎么设置。

IP数据分组是将较长的IP数据报拆分成多个较小的IP数据报进行传输的过程。在拆分的过程中,每个数据分组都会设置片偏移和MF标识符来指示该分组在原始报文中的位置和是否为最后一个分组。 片偏移的计算方式为:将IP数据报的总长度除以8,再乘以当前分组的编号,即可得到该分组在原始报文中的字节偏移量。例如,若原始报文总长度为1200字节,每个数据分组的最大长度为500字节,那么第一个分组的片偏移为0,第二个分组的片偏移为500/8=62.5,向下取整为62,即第二个分组的片偏移为62*8=496字节。 MF标识符是指“更多的分组”标识符,用于标识是否还有后续分组。若该标识位为1,则表示还有后续分组;

8个案例详解教会你ThreadLocal.docx

通常情况下,我们创建的成员变量都是线程不安全的。因为他可能被多个线程同时修改,此变量对于多个线程之间彼此并不独立,是共享变量。而使用ThreadLocal创建的变量只能被当前线程访问,其他线程无法访问和修改。也就是说:将线程公有化变成线程私有化。