yolov8的遥感图像检测
时间: 2023-09-08 20:08:41 浏览: 137
Yolov8是一种用于遥感图像检测的方法,该方法尝试引入上下文聚合网络(CATNet)来改善特征提取过程,并提高对遥感图像中小目标的检测效果。CATNet可以利用DenseFPN、SCP和HRoIE从不同域中学习和聚合全局视觉上下文,用于遥感图像的目标检测和实例分割。研究者在iSAID、DIOR、NWPU VHR-10和HRSID等数据集上广泛评估了Yolov8方法的性能,显示出在光学遥感图像中的有效性,并且在类似的计算成本下获得了新的最先进性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5/YOLOv4/Faster-rcnn系列算法改进【NO.69】针对遥感图像目标检测中的小目标进行改进...](https://blog.csdn.net/m0_70388905/article/details/131137887)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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