上面自定的函数，没有包含时分秒，如果要包含时分秒要怎么写

如果你想在自定义的 Hive UDF 函数中包含时分秒，你可以修改代码中的日期格式，以支持包含时分秒的日期字符串。

以下是修改后的示例代码，可以在 Hive 中实现类似于 Oracle 的 to_date 函数，包含时分秒：

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Description;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;

@Description(name = "to_date", value = "Converts a string to a date", extended = "Example:\n"
        + "  > SELECT to_date('2022-01-01 12:34:56', 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') FROM table;")
public class ToDateUDF extends UDF {

    public Text evaluate(Text dateString, Text formatString) {
        if (dateString == null || formatString == null) {
            return null;
        }

        String dateStr = dateString.toString();
        String formatStr = formatString.toString();

        SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat(formatStr);
        try {
            Date date = format.parse(dateStr);
            return new Text(date.toString());
        } catch (ParseException e) {
            return null;
        }
    }
}

在上面的示例中，修改了格式化字符串为 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'，以支持包含时分秒的日期字符串。

编译并注册自定义函数的步骤与之前的示例相同。使用时，你可以按照以下方式调用自定义函数：

SELECT to_date('2022-01-01 12:34:56', 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') FROM table;

这样，你就可以在 Hive 中使用自定义函数进行日期转换，包含时分秒。记得替换代码中的包名和 JAR 文件路径为你自己的值。