gee怎么显示rsei的各个成分

要显示gee模型中的各个成分，需要进行一系列的步骤和计算。在使用gee模型之前，需要先导入必要的软件包和数据。

首先，使用适当的软件包（如R语言中的gee或geepack包）读取数据并创建gee模型。在gee模型中，我们通常使用广义估计方程来估计参数。这种方法适用于重复测量或群集数据的分析。

建立gee模型之后，可以使用summary函数来查看模型的总结信息，包括每个成分的估计值和标准误差。通常，rsei的各个成分需要进行可选的调整，以便更好地理解模型。

此外，还可以使用plot函数来可视化gee模型的结果。可以绘制观察值和预测值之间的散点图，以及观察值和残差之间的散点图。这些图形可以帮助我们评估模型的质量和拟合程度。

除了总结信息和图形，我们还可以使用gee模型的方法来获取其他重要的成分信息。例如，我们可以使用这些方法来计算模型的辅助参数估计值，如连接函数、缩放参数和权重参数。

综上所述，显示gee模型的各个成分需要使用适当的软件包和数据建立模型，并使用summary函数、plot函数和其他方法来获取相关信息。这些信息可以帮助我们了解rsei的各个成分在gee模型中的表现。