有序列(25,15,19,24,20,5,16,45,40,38),试写出以25为基准的第一趟快速排序的过程。
时间: 2024-06-15 13:04:37 浏览: 12
以25为基准的第一趟快速排序的过程如下:
1. 将序列分为两部分,一部分是小于等于25的元素,另一部分是大于25的元素。
分割后的序列为:[15, 19, 24, 20, 5, 16] 和 [45, 40, 38]
2. 在第一部分中选择一个元素作为基准,可以选择第一个元素15。
比较基准元素15与其他元素的大小,将小于等于15的元素放在基准元素的左边,大于15的元素放在右边。
经过比较和交换后,得到的序列为:[5, 15, 19, 24, 20, 16]
3. 此时基准元素15已经找到了它在排序后的位置,它的左边都是小于等于它的元素,右边都是大于它的元素。
4. 对第一部分(小于等于基准元素)和第二部分(大于基准元素)分别重复上述步骤,直到每个部分只有一个元素或为空。
相关问题
一个序列56,20,10,25,8,23,45,7请写出希尔排序(间隔为4,2,1)的第一轮排序(外循环一次)后的排序
希尔排序是一种基于插入排序的排序算法,它通过将一个序列分组,对每组进行插入排序,然后再逐步缩小组的大小,直到整个序列有序为止。在希尔排序中,分组的大小由一个间隔序列决定,常见的间隔序列有希尔增量序列(1, 4, 13, 40, ...)和Sedgewick增量序列(1, 5, 19, 41, 109, ...)等。
对于这个序列,我们可以选择间隔序列为4,2,1。首先,以间隔为4进行分组,得到两组:
56,8,45,20
10,23,7,25
对每组分别进行插入排序,得到:
8,20,45,56
7,10,23,25
接下来,以间隔为2进行分组,得到四组:
8,45
20,56
7,23
10,25
对每组分别进行插入排序,得到:
8,20,45,56
7,10,23,25
再以间隔为1进行分组,得到八组:
8
20
45
56
7
10
23
25
对每组分别进行插入排序,得到:
8,20,23,25,45,56,7,10
这就是第一轮排序后的结果。需要注意的是,希尔排序的具体实现方式和间隔序列的选择可能不尽相同,因此第一轮排序得到的结果可能会有所不同。
给出一个待排序序列{11,20,13,5,21,19,55,60},采用快速排序算法升序排列该序列。写出排序的每一趟。代码
以下是给出待排序序列{11,20,13,5,21,19,55,60},采用快速排序算法升序排列该序列的程和代码:
第一趟排序:
选取基准值为11,将序列分为{5, 20, 13, 11, 21, 19, 55, 60}和{}两个子序列。
左子序列:选取基准值为5,将序列分为{5, 20, 13, 11}和{}两个子序列。
左子序列:选取基准值为5,将序列分为{5}和{20, 13, 11}两个子序列。
右子序列:选取基准值为20,将序列分为{20, 13, 11}和{}两个子序列。
左子序列:选取基准值为20,将序列分为{20}和{13, 11}两个子序列。
右子序列:选取基准值为13,将序列分为{13}和{11}两个子序列。
左子序列:选取基准值为13,将序列分为{13}和{11}两个子序列。
右子序列:选取基准值为21,将序列分为{21, 19, 55, 60}和{}两个子序列。
左子序列:选取基准值为21,将序列分为{21, 19}和{55, 60}两个子序列。
左子序列:选取基准值为21,将序列分为{21}和{19}两个子序列。
右子序列:选取基准值为55,将序列分为{55}和{60}两个子序列。
最终得到升序排列的序列为{5, 11, 13, 19, 20, 21, 55, 60}。
以下是代码实现:
```python
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
else:
pivot = arr[0]
left = []
right = []
for i in arr[1:]:
if i < pivot:
left.append(i)
else:
right.append(i)
return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)
arr = [11, 20, 13, 5, 21, 19, 55, 60]
sorted_arr = quick_sort(arr)
print(sorted_arr)
```
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