python 不用pyzbar库摄像头实现二维码读取

在Python中，如果你想要实现在摄像头上直接识别二维码而不需要使用`pyzbar`这样的专门库，可以考虑使用`opencv-python`库，因为它内置了二维码（以及条形码）的识别模块。`opencv`库有一个名为`qrcode_detector`的功能，它基于OpenCV的`Tesseract OCR`引擎来进行二维码的查找和解码。

以下是简单的步骤：

1. 首先，你需要安装`opencv-python`库和`tesseract` OCR引擎。你可以通过pip安装它们：

   pip install opencv-python-headless pytesseract

2. 然后，在你的Python代码中，导入必要的模块并打开摄像头：

   import cv2
   from PIL import Image
   import pytesseract

   camera = cv2.VideoCapture(0)

3. 实时获取视频帧，使用`cv2.QRCodeDetector`来检测二维码：

   detector = cv2.QRCodeDetector()
   while True:
       ret, frame = camera.read()
       if not ret:
           break
       
       # 将BGR图像转换为灰度，然后进行二维码检测
       gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
       data, _, _ = detector.detectAndDecode(gray)

       # 如果找到二维码，显示结果
       if data:
           print("Detected QR Code: ", data)

4. 最后别忘了关闭摄像头：

   camera.release()

需要注意的是，虽然这种方法可以工作，但是效果可能会比专业的二维码识别库如`pyzbar`差一些，因为`qrcode_detector`并不专为此目的优化。如果对性能有较高要求，还是推荐使用专门为二维码设计的库。