请解释数据结构中逻辑结构与物理结构的不同点，并说明链式存储与顺序存储各自的特点及适用场景。

在数据结构的学习中，逻辑结构与物理结构是两个基本且重要的概念。逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系，不依赖于计算机内部的存储结构，它反映了数据的组织方式，常见的逻辑结构包括线性结构和非线性结构。线性结构如数组和链表，非线性结构如树和图。而物理结构是指数据在存储介质中的实际布局和存储方式，与硬件存储直接相关。

参考资源链接：[数据结构习题集与答案解析](https://wenku.csdn.net/doc/1gn04argjo?spm=1055.2569.3001.10343)

链式存储和顺序存储是物理结构中的两种主要存储方式。链式存储结构利用指针链接各个节点，使得每个节点可以分散存储在任意的内存位置。其主要优势在于动态分配内存，适合于频繁插入和删除操作的场景，例如链表的使用。但链式存储方式的一个缺点是增加了额外的空间开销用于存储指针。

顺序存储结构则将数据元素存放在连续的存储空间内，数据之间的物理位置相邻，这使得它可以直接通过下标访问元素，访问速度快。常见的顺序存储结构包括数组和栈。顺序存储适合于那些需要快速访问元素的场景，例如实现一个简单的计数器或数据缓冲区。但它在插入和删除操作中效率较低，因为这通常需要移动大量元素来保持连续性。

了解这两种存储方式的特点及适用场景对于设计高效的数据结构和算法至关重要。如果你希望进一步深化对数据结构的理解，包括逻辑结构与物理结构的区别，以及链式存储和顺序存储的应用，我建议阅读《数据结构习题集与答案解析》这份资料。它详细解析了相关习题，并提供了答案，对于巩固和扩展你在数据结构方面的知识非常有帮助。

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