【问题描述】应用Horspool算法在一个长度为n(n<=1000)的文本中,查找一个长度为m(n>=m)的模式。如果模式位于文本串中,返回模式首次出现的位置;如果模式不在文本串中,返回-1。文本字符集为ASCII码。 【输入形式】第一行为文本串;第二行为模式串 【输出形式】第一行为文本串;第二行为模式串;第三行开始依次为模式串中第1个到第m-1个字符c及其对应的移动距离T(c)值;倒数第二行为字符集中其他字符的移动距离;最后一行为模式首次出现的位置。
时间: 2024-03-24 11:41:23 浏览: 12
好的,我理解了你的问题。这是一个字符串匹配问题,可以使用 Horspool 算法来解决。以下是实现的 Python 代码,可以供你参考:
```python
def horspool(text, pattern):
n = len(text)
m = len(pattern)
if n < m:
return -1
# 计算坏字符表
bc = {}
for i in range(m - 1):
bc[pattern[i]] = m - i - 1
# 开始匹配
i = m - 1
while i < n:
k = i
j = m - 1
while j >= 0 and text[k] == pattern[j]:
k -= 1
j -= 1
if j == -1:
return k + 1
i += bc.get(text[i], m)
return -1
# 读入文本串和模式串
text = input().strip()
pattern = input().strip()
# 打印文本串和模式串
print("Text: " + text)
print("Pattern: " + pattern)
# 计算并打印坏字符表
m = len(pattern)
bc = {}
for i in range(m - 1):
c = pattern[i]
bc[c] = m - i - 1
print("T(" + c + ") = " + str(bc[c]))
other = m
print("T(other) = " + str(other))
# 使用 Horspool 算法查找模式串
pos = horspool(text, pattern)
# 打印结果
if pos == -1:
print("Pattern not found.")
else:
print("Pattern first appears at position " + str(pos) + ".")
```
你可以将此代码复制到本地编辑器中运行,查看输出结果。