我的主函数里如何调用字典的数据类型

时间: 2023-10-05 18:13:50 浏览: 72
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CZjlF701xgh,c语言编写字典查找的源码,c语言项目

假设你想要访问LV1数据类型的通道数据开始列，可以使用以下代码： ``` column_localhost = data_dic["LV1"]["column_localhost"] ``` 这将会把`column_localhost`变量设置为`3`，即LV1数据类型的通道数据开始列。你可以使用类似的方式访问其他的数据类型和数据字典中的其他键值对。
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)编写函数模板minimum,其功能是从两个或三个任意相同类型的数据中返回最小值。在主函数中分别使用不同类型的数据(整型、实型、字符型和const char *,)测试函数模板的正确性。说明:const char * 应该按字符串的

字典序进行比较。 以下是实现函数模板minimum的示例代码： c++ #include #include using namespace std;...对于三个参数的情况，使用了递归调用。...在主函数中，分别测试了不同类型的数据，并输出了最小值。

import numpy as np # data_type_number 数据类型 # column_localhost 多少列开始是通道(不同高度层)数据 data_type_number ='12' data_dic = { "LV1": {"data_type": {"11": "大气辐射亮温", "21": "温、湿、压、红外、降雨"}, "column_localhost": 3, "height_layer_localhost": 1}, "LV2": { "data_type": { "11": {"name": "温度廓线", "unit": "(℃)", "bar_lab": np.linspace(-50, 50, 6), "color_level": np.linspace(-50, 50, 500), "contour_level":[-40,-30,-20,-10,0,10,20],"fmt":'%.0f'}, "12": {"name": "水汽浓度廓线", "unit": "(％)", "bar_lab": np.linspace(0, 15, 6), "color_level": np.linspace(0, 15, 500), "contour_level":[0.1,0.2,0.3,0.5,1,2,3,5,7,9,11,13,15],"fmt":'%.1f'}, "13": {"name": "相对湿度廓线", "unit": "(％)", "bar_lab": np.linspace(0, 100, 6), "color_level": np.linspace(0, 100, 500), "contour_level":[20,30,40,50,60,70,80,90,100],"fmt":'%.0f'}, "14": {"name": "液态水廓线", "unit": "(mm)", "bar_lab": np.linspace(0, 0.55, 6),"color_level": np.linspace(0, 0.55, 500), "contour_level":[0.1,0.2,0.3,0.4,0.5],"fmt":'%.1f'}, }, "column_localhost": 11, "height_layer_localhost": 0} } x_time =。我如何在主函数中调用LV2数据类型中的12

要调用LV2数据类型中的12，可以使用以下语法： def main(): data_type_12 = data_dic['LV2']['data_type']['12'] print(data_type_12) 这里我们使用 data_dic['LV2']['data_type']['12'] 来获取 data...

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接着，我们调用 bubble_sort 函数对这10个字符串进行排序。最后，我们使用循环语句和 printf 函数将排序后的字符串依次打印输出。 注意，我们在定义字符数组时，第一个维度必须是数组的个数，第二个维度可以...

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