cv::findContours参数详解及可选参数

cv::findContours是OpenCV中用于查找图像轮廓的函数。它的参数如下：

1. 输入图像：需要查找轮廓的图像。

2. 轮廓：包含所有轮廓的向量。

3. 层次结构：可选参数，提供轮廓之间的关系。

4. 查找轮廓的模式：可选参数，指定轮廓的查找模式。

5. 轮廓近似方法：可选参数，指定轮廓的近似方法。

6. 偏移量：可选参数，指定轮廓点的偏移量。

其中，最常用的是前两个参数，即输入图像和轮廓向量。下面是可选参数的详细解释：

1. 层次结构：指定轮廓之间的关系，例如轮廓的父子关系。默认为NULL，表示所有轮廓都是同一级别的。

2. 查找轮廓的模式：有两种模式，分别为RETR_EXTERNAL和RETR_LIST。

- RETR_EXTERNAL：只检测最外层轮廓，所有的子轮廓都被忽略。
- RETR_LIST：检测所有的轮廓，但是不建立轮廓之间的等级关系。

3. 轮廓近似方法：有三种方法，分别为CHAIN_APPROX_NONE、CHAIN_APPROX_SIMPLE和CHAIN_APPROX_TC89_L1。

- CHAIN_APPROX_NONE：保存所有的轮廓点，不进行任何压缩。
- CHAIN_APPROX_SIMPLE：压缩水平、垂直和对角线方向的轮廓，只保留端点。
- CHAIN_APPROX_TC89_L1：应用Teelon- Chinl算法进行轮廓近似。

4. 偏移量：指定轮廓点的偏移量。默认为(0,0)，表示不进行偏移。

以上就是cv::findContours函数的参数详解及可选参数。

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cv::applyColorMap参数详解及可选参数

cv::applyColorMap 是 OpenCV 中的一个函数，用于将灰度图像转换为彩色图像。该函数的函数原型如下：

void applyColorMap(InputArray src, OutputArray dst, int colormap);

其中，参数说明如下：

- `src`：输入的灰度图像，数据类型为 `CV_8UC1`。
- `dst`：输出的彩色图像，数据类型为 `CV_8UC3`。
- `colormap`：颜色映射表，表示将灰度值映射到哪种颜色上。它可以是以下常量之一：

- `cv::COLORMAP_AUTUMN`：秋色调映射。
- `cv::COLORMAP_BONE`：骨骼映射。
- `cv::COLORMAP_JET`：彩虹映射。
- `cv::COLORMAP_WINTER`：冬季映射。
- `cv::COLORMAP_RAINBOW`：彩虹映射。
- `cv::COLORMAP_OCEAN`：海洋映射。
- `cv::COLORMAP_SUMMER`：夏季映射。
- `cv::COLORMAP_SPRING`：春季映射。
- `cv::COLORMAP_COOL`：冷色调映射。
- `cv::COLORMAP_HSV`：HSV映射。
- `cv::COLORMAP_PINK`：粉色映射。
- `cv::COLORMAP_HOT`：热色调映射。

除了这些常量外，还可以使用自定义的颜色映射表。自定义的颜色映射表是一个 `CV_8UC1` 类型的图像，其大小为 256x1，每个像素值表示灰度值对应的颜色。在使用自定义的颜色映射表时，需要将 `colormap` 参数设置为 `-1`，并将自定义的颜色映射表作为 `src` 参数传入函数中。

此外，`applyColorMap` 函数还有两个可选参数：

- `alpha`：控制颜色映射的透明度，取值范围为 `[0, 1]`，默认值为 `1`。
- `beta`：控制颜色映射的亮度，取值范围为 `[-255, 255]`，默认值为 `0`。

这两个参数可以通过函数重载进行设置。例如，下面的代码设置了 `alpha` 参数为 `0.5`，`beta` 参数为 `-50`：

cv::applyColorMap(src, dst, cv::COLORMAP_JET, 0.5, -50);

cv::findContours输入参数详细介绍

cv::findContours是OpenCV中的一个函数，用于在二值图像中查找轮廓。它的输入参数包括二值图像、轮廓存储容器、轮廓检索模式、轮廓近似方法和可选的偏移量。其中，轮廓存储容器用于存储检测到的轮廓，轮廓检索模式用于指定轮廓的检索方式，轮廓近似方法用于指定轮廓的近似方式，偏移量用于指定轮廓点的偏移量。