使用后向填充的方式填充缺失的数据A B C D 0 1.0 NaN a NaN 1 2.0 4.0 7 2.0 2 3.0 NaN 8 3.0 3 NaN 6.0 9 NaN
时间: 2024-01-05 21:02:33 浏览: 61
Python Pandas实现数据分组求平均值并填充nan的示例
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根据后向填充的方式,缺失的数据将被填充为该列中最后一个非缺失值。因此,填充后的表格数据如下所示:
A B C D
0 1.0 2.0 a
1 2.0 4.0 7
2 3.0 6.0 8
3 3.0 6.0 9
其中,第一行的缺失值被填充为前一个非缺失值0,第二列的缺失值被填充为该列中最后一个非缺失值1.0,第三列的缺失值被填充为该列中最后一个非缺失值4.0,第四列的缺失值被填充为该列中最后一个非缺失值a。注意,第五列中的缺失值无法填充,因为该列中没有非缺失值。同时,第四行第一列中的缺失值也无法填充,因为该列中没有非缺失值。
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