图像正则化处理matlab

图像正则化处理是一种用于提高图像质量的技术。它可以校正图像的对比度，使得图像更加清晰明亮，同时保持图像的细节信息不丢失。在matlab中，图像正则化处理可以通过调整图像的灰度级来实现。

通常，图像正则化处理包括两个步骤：灰度级拉伸和直方图均衡化。灰度级拉伸是将图像像素的灰度级范围从原始范围映射到更广的范围。这种方法可以增强图像的对比度，使得细微的细节更加明显。在matlab中，可以使用imadjust函数来实现灰度级拉伸。

直方图均衡化是一种通过重新分配图像像素的灰度级来增强图像对比度的方法。它通过扩展图像的动态范围，使得图像中的像素数量分布更加均匀，从而提高了图像的质量。在matlab中，可以使用histeq函数来实现直方图均衡化。

图像正则化处理不仅可以应用于自然图像，还可以应用于医学图像等其他领域。它是一种简单有效的图像增强方法，可以用于提高图像诊断的准确性和效率。