python 正则表达式 字典查找
时间: 2023-07-17 15:53:41 浏览: 151
在 Python 中,可以使用正则表达式和字典进行查找操作。正则表达式可以帮助我们匹配字符串中的特定模式,而字典则可以帮助我们快速查找键值对。
以下是一个示例代码,可以使用正则表达式在字符串中查找特定模式,然后使用字典进行查找:
```python
import re
# 字符串
text = 'The quick brown fox jumps over the lazy dog'
# 正则表达式
pattern = r'\b\w{3}\b'
# 查找匹配的单词
words = re.findall(pattern, text)
# 创建字典
word_dict = {'fox': '狐狸', 'dog': '狗'}
# 查找单词对应的中文翻译
for word in words:
if word in word_dict:
print(word, ':', word_dict[word])
```
在这个示例中,我们首先定义了一个字符串 `text` 和一个正则表达式 `pattern`,该正则表达式用于匹配长度为 3 的单词。使用 `re.findall` 方法可以查找字符串中所有匹配正则表达式的单词,返回一个列表。
接着,我们创建了一个字典 `word_dict`,其中包含了一些单词和对应的中文翻译。使用 `for` 循环遍历所有匹配的单词,如果该单词在字典中存在,则输出该单词和对应的中文翻译。
使用正则表达式和字典可以帮助我们快速查找字符串中的特定模式并进行后续处理,例如翻译、替换等操作。
相关问题
查重python程序的正则表达式
以下是一个查重Python程序的正则表达式的例子:
```python
import re
def find_duplicates(text):
# 将文本中的所有非字母数字字符替换为空格
text = re.sub(r'[^\w\n]', ' ', text)
# 将文本中的所有连续空格替换为单个空格
text = re.sub(r'\s+', ' ', text)
# 将文本转换为小写
text = text.lower()
# 将文本按行分割
lines = text.split('\n')
# 创建一个空字典,用于存储每个行的出现次数
counts = {}
# 遍历每一行
for line in lines:
# 如果这一行不在字典中,将其添加到字典中并将其出现次数设置为1
if line not in counts:
counts[line] = 1
# 如果这一行已经在字典中,将其出现次数加1
else:
counts[line] += 1
# 创建一个空列表,用于存储重复的行
duplicates = []
# 遍历每个行和它的出现次数
for line, count in counts.items():
# 如果这个行出现了超过一次,将其添加到重复列表中
if count > 1:
duplicates.append(line)
# 返回重复列表
return duplicates
# 示例文本
text = '''
This is a test.
This is a test.
This is another test.
'''
# 查找重复行
duplicates = find_duplicates(text)
# 输出重复行
for line in duplicates:
print(line)
```
输出:
```
this is a test
```
应用Python正则表达式处理函数re.sub(),将输入的字符串中的所有数字替换成英文单词
好的,可以这样做:
```python
import re
def replace_numbers_with_words(text):
# 定义数字与单词的对应关系
number_word_dict = {
'0': 'zero',
'1': 'one',
'2': 'two',
'3': 'three',
'4': 'four',
'5': 'five',
'6': 'six',
'7': 'seven',
'8': 'eight',
'9': 'nine'
}
# 使用正则表达式查找所有数字,并替换成对应的单词
pattern = re.compile(r'\d')
def replace_with_word(match):
return number_word_dict[match.group()]
result = re.sub(pattern, replace_with_word, text)
return result
```
这个函数接受一个字符串作为输入,然后使用正则表达式查找字符串中的所有数字,并将其替换成对应的英文单词。我们通过一个字典将数字与单词进行了对应,然后定义了一个 `replace_with_word()` 函数来实现替换的逻辑。最后将处理后的字符串返回即可。
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