绘制函数曲线 现有函数关系Y=cos(X),使用numpy库,产生1-20之间随机的200个数(使用linspace函数)作为X的数据,请绘制对应的函数曲线,标注好X、Y轴坐标标题(X、Y=cos(X))。线型、颜色等不作要求。
时间: 2024-03-06 13:47:17 浏览: 20
可以使用 NumPy 和 Matplotlib 库来实现该功能。
下面是一个示例代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(1, 20, 200)
y = np.cos(x)
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y = cos(X)')
plt.show()
```
其中,`np.linspace(1, 20, 200)` 生成了 1 到 20 之间均匀分布的 200 个数作为 X 的数据,`np.cos(x)` 计算了对应的 Y 值。
`plt.plot(x, y)` 绘制了函数曲线,`plt.xlabel('X')` 和 `plt.ylabel('Y = cos(X)')` 分别设置了 X 和 Y 轴的坐标标题。
你可以根据自己的需要修改线型、颜色等参数。
相关问题
使用numpy和matplotlib绘制公式为 y = cos(2Πx)exp(-x)的折线图。
可以使用numpy和matplotlib库来绘制公式为 y = cos(2Πx)exp(-x)的折线图。
首先,需要导入numpy和matplotlib库:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
然后,可以使用numpy库中的linspace函数生成x轴的数据,使用公式计算y轴的数据:
x = np.linspace(0, 5, 100)
y = np.cos(2 * np.pi * x) * np.exp(-x)
最后,使用matplotlib库中的plot函数绘制折线图:
plt.plot(x, y)
plt.show()
完整代码如下:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 5, 100)
y = np.cos(2 * np.pi * x) * np.exp(-x)
plt.plot(x, y)
plt.show()
使用numpy和matplotlib绘制带局部阴影的坐标系,两条曲线分别是y = cos(2Πx)exp(-x)+0.8和 y = 0.5 cos(x2)+0.8,阴影区间自定义
好的,我可以为您演示如何使用numpy和matplotlib绘制带局部阴影的坐标系,两条曲线分别是y = cos(2Πx)exp(-x)+0.8和 y = 0.5 cos(x2)+0.8,阴影区间自定义。
首先,我们需要导入所需的库:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
```
然后,我们定义两个函数,并设置阴影区间:
```python
# 定义函数1
def func1(x):
return np.cos(2 * np.pi * x) * np.exp(-x) + 0.8
# 定义函数2
def func2(x):
return 0.5 * np.cos(x ** 2) + 0.8
# 设置阴影区间
shade_x = np.linspace(1, 2, 100)
shade_y = np.linspace(0.8, 1.4, 100)
shade = np.vstack((shade_x, shade_y))
```
接下来,我们可以绘制两条曲线,并添加阴影:
```python
# 绘制函数1的曲线
x = np.linspace(0, 3, 1000)
y = func1(x)
plt.plot(x, y, 'r-', label='y = cos(2Πx)exp(-x)+0.8')
# 绘制函数2的曲线
x = np.linspace(0, 2, 1000)
y = func2(x)
plt.plot(x, y, 'b-', label='y = 0.5 cos(x2)+0.8')
# 添加阴影
plt.fill_between(shade[0], shade[1], color='gray', alpha=0.2)
# 添加图例
plt.legend(loc='upper right')
# 显示图像
plt.show()
```
这样,我们就可以得到如下的坐标系,其中红色曲线表示y = cos(2Πx)exp(-x)+0.8,蓝色曲线表示y = 0.5 cos(x2)+0.8,灰色区域为阴影区间:
![image.png](attachment:image.png)
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