绘制函数曲线 现有函数关系Y=cos(X)，使用numpy库，产生1-20之间随机的200个数（使用linspace函数）作为X的数据，请绘制对应的函数曲线，标注好X、Y轴坐标标题（X、Y=cos(X)）。线型、颜色等不作要求。

可以使用 NumPy 和 Matplotlib 库来实现该功能。

下面是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(1, 20, 200)
y = np.cos(x)

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y = cos(X)')
plt.show()

其中，`np.linspace(1, 20, 200)` 生成了 1 到 20 之间均匀分布的 200 个数作为 X 的数据，`np.cos(x)` 计算了对应的 Y 值。

`plt.plot(x, y)` 绘制了函数曲线，`plt.xlabel('X')` 和 `plt.ylabel('Y = cos(X)')` 分别设置了 X 和 Y 轴的坐标标题。

你可以根据自己的需要修改线型、颜色等参数。

相关问题

使用numpy和matplotlib绘制公式为 y = cos(2Πx)exp(-x)的折线图。

可以使用numpy和matplotlib库来绘制公式为 y = cos(2Πx)exp(-x)的折线图。

首先，需要导入numpy和matplotlib库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

然后，可以使用numpy库中的linspace函数生成x轴的数据，使用公式计算y轴的数据：

x = np.linspace(0, 5, 100)
y = np.cos(2 * np.pi * x) * np.exp(-x)

最后，使用matplotlib库中的plot函数绘制折线图：

plt.plot(x, y)
plt.show()

完整代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 5, 100)
y = np.cos(2 * np.pi * x) * np.exp(-x)

plt.plot(x, y)
plt.show()

用matplotlib绘制复合函数y=sin(x)*cos(x)

在Matplotlib库中，绘制复合函数如`y = sin(x) * cos(x)`可以通过创建一个新的图形窗口，然后使用`plot()`函数结合`numpy`中的`linspace()`和`sin()`、`cos()`函数来完成。这里是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建x值从-π到π均匀间隔的数据
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 400)

# 计算对应的y值
y = np.sin(x) * np.cos(x)

# 绘制曲线
plt.plot(x, y, label="y = sin(x) * cos(x)")

# 添加图例，设置标题和坐标轴标签
plt.legend()
plt.title("复合函数y = sin(x) * cos(x)")
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 显示图表
plt.show()

这个脚本会绘制出一个显示了`y = sin(x) * cos(x)`在 `-π` 到 `π` 区间内变化的图形。