ValueError: Cannot feed value of shape (1, 28, 28, 1) for Tensor Placeholder/inputs_placeholder:0, which has shape (None, 10) 如何解决

这个错误可能是因为您正在尝试将形状为(1, 28, 28, 1)的数据传递给形状为(None, 10)的占位符。这意味着您的模型期望输入形状为(None, 10)，其中None表示可以是任何长度的批量数据。因此，您需要调整输入数据的形状以匹配模型的期望输入形状。

您可以尝试使用reshape函数将输入数据的形状从(1, 28, 28, 1)调整为(1, 784)，然后将第一个维度设置为None，以便可以在任意大小的批次上进行预测。例如，您可以将代码修改为：

input_data = input_data.reshape(1, 784)
model.predict(input_data, batch_size=None)

如果您的模型确实期望形状为(None, 10)的输入，那么您需要更改模型的输入层，以便匹配您的数据。您可以使用Keras中的Input函数重新定义输入层，例如：

from keras.layers import Input

inputs = Input(shape=(28, 28, 1))

然后，您需要重新编译模型，并确保您的训练数据和测试数据都具有与新输入层匹配的形状。