np.hstack右图显示不完整怎么办

如果使用 `np.hstack` 合并的数组过大，导致右边的部分显示不完整，可以尝试以下几种方法：

1. 调整显示窗口的大小，使其能够完整显示合并后的数组。
2. 使用 `np.concatenate` 代替 `np.hstack` 进行数组合并，因为 `np.concatenate` 不会自动调整数组的显示大小。
3. 将合并后的数组保存到文件中，然后在另一个程序中打开查看，以确保能够完整显示。

相关问题

np.hstack,np.vstack

np.hstack和np.vstack是NumPy库中的两个函数，用于在水平和垂直方向上对数组进行堆叠操作。

np.hstack函数用于将多个数组按水平方向进行堆叠，即将它们连接成一个更大的数组。这意味着数组的列数将增加。要求堆叠的数组在水平方向上具有相同的行数。

np.vstack函数用于将多个数组按垂直方向进行堆叠，即将它们连接成一个更大的数组。这意味着数组的行数将增加。要求堆叠的数组在垂直方向上具有相同的列数。

这两个函数都可以接受一个元组或列表作为参数，其中包含要堆叠的数组。以下是使用np.hstack和np.vstack的示例：

import numpy as np

# 创建两个示例数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 使用np.hstack进行水平堆叠
hstack_result = np.hstack((a, b))
print("Horizontal Stack Result:")
print(hstack_result)

# 使用np.vstack进行垂直堆叠
vstack_result = np.vstack((a, b))
print("Vertical Stack Result:")
print(vstack_result)

输出结果：

Horizontal Stack Result:
[[1 2 5 6]
 [3 4 7 8]]
Vertical Stack Result:
[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]
 [7 8]]

np.hstack

np.hstack() 是 numpy 库中的一个函数，用于将多个数组沿水平方向（列方向）合并成一个数组。它的语法如下：

numpy.hstack(tup)

其中，tup 是一个元组，包含要合并的数组。

例如，我们有两个形状相同的数组：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

我们可以使用 np.hstack() 将它们合并成一个新的数组：

c = np.hstack((a, b))
print(c)

输出为：

array([[1, 2, 5, 6],
       [3, 4, 7, 8]])

注意，np.hstack() 要求被合并的数组在水平方向上具有相同的形状（除了第二个维度）。如果数组不具有相同的形状，np.hstack() 将抛出 ValueError 异常。