for i in luogu_Name_List: # 获取参赛者的所有答题情况 participant_data = data_json["scoreboard"]["result"][luogu_Name_List.index(i)]["details"] # 创建一个字典用于保存参赛者答题情况对应的题目 participant_answers = {} # 遍历参赛者答题情况字典，将每个参赛者的题目答案与题目对应起来 for participant_question_id, answer_data in participant_data.items(): # item()不能少，他必须保证participant_data是一个可迭代对象 for question_key, question_id in question_Map.items(): if question_id == participant_question_id: if answer_data["score"] >= 0: # 判断该参赛者的分数是否>=0，分析数据可以看到>=0表示通过，没有分数表示未通过 participant_answers[question_key] = "AC" # 将得分大于等于0的题目标记为AC,表示该参赛者participant_answers，对应的题号为 print(participant_answers) else: participant_answers[question_key] = None

这段代码的功能是从一个JSON格式的数据中提取出来参赛者的答题情况，并将其保存到一个字典中。具体来说，代码首先遍历排名列表中的每一个参赛者，然后获取该参赛者的所有答题情况。接着创建一个字典，用于保存参赛者的答题情况对应的题目。

接下来，代码遍历参赛者的答题情况字典，并将每个参赛者的题目答案与题目对应起来。具体来说，代码先通过题目ID和参赛者的答题情况字典，找到该参赛者在该题目上的得分情况。如果该参赛者的分数大于等于0，那么将该题目标记为AC，表示该参赛者在该题目上通过了；否则，将该题目的答案标记为None，表示该参赛者在该题目上未通过。

最后，将每个参赛者在所有题目上的答案保存到participant_answers字典中，并输出该字典。注意，这段代码中的question_Map是一个字典，用于将题目的键（题目名称）和题目ID对应起来。

相关问题

html = getHTMLText(url) # 避免不断访问被拉黑，先注释 data_json = json.loads(html) # 把str类型解析为json # 制作一个存储所有参赛者姓名的列表 luogu_Name_List = [] for i in range(30): luogu_Name_List.append(data_json["scoreboard"]["result"][i]["user"]["name"])

这段代码的功能是从指定的 URL 获取 HTML 文本，将其转换为 JSON 格式，然后提取出 JSON 数据中的前 30 个参赛者的姓名，存储到一个列表 luogu_Name_List 中。

具体步骤如下：

1. 调用 getHTMLText 函数，获取指定 URL 的 HTML 文本，并将其赋值给变量 html。

2. 注释掉一行代码 data_json = json.loads(html)。这行代码的作用是将 HTML 文本转换为 JSON 格式，但是为了避免不断访问被拉黑，暂时不执行这行代码。

3. 创建一个空列表 luogu_Name_List。

4. 使用 for 循环遍历前 30 个参赛者的数据，从 JSON 数据中提取出他们的姓名，将其添加到 luogu_Name_List 列表中。

5. 最终得到的 luogu_Name_List 列表中，包含了前 30 个参赛者的姓名。可以将其用于后续的数据处理和分析。

import json import pandas as pd import requests data1 = pd.read_excel('C:\\Users\\Administrator\\PycharmProjects\\pythonProject10\\用户信息.xls') head = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:92.0) Gecko/20100101 Firefox/92.0', 'cookie': 'UM_distinctid=17fed3bf7296d4-01aeae5d80942c-1f343371-1fa400-17fed3bf72a1163; __client_id=2ec00f15870204623a78bf6f63f7c99a85774791; CNZZDATA5476811=cnzz_eid%3D1690978113-1633007100-https%253A\%252F\%252Fcn.bing.com\%252F%26ntime%3D1651749421; _uid=0; login_referer=https%3A\%2F\%2Fwww.luogu.com.cn\%2Fuser\%2F387021' } data = requests.get("https://www.luogu.com.cn/fe/api/contest/scoreboard/68651?page=1", headers=head) data.encoding = 'utf-8' json_object = json.loads(data.text) g = dict() rank = dict() ID = {'U197159': 'A', 'U196210': 'B', 'U215461': 'C', 'U197241': 'D', 'U197281': 'E', 'U215474': 'F', 'U197124': 'G', 'U215470': 'H'} idx = 1 for i in json_object['scoreboard']['result']: g[i['user']['name']] = [] rank[i['user']['name']] = idx idx = idx + 1 for j in i['details']: if i['details'][j]['score'] >= 0: g[i['user']['name']].append(ID[j]) for i in range(33): if data1.loc[i, '洛谷账号'] in rank.keys(): data1.loc[i, '排名'] = rank[data1.loc[i, '洛谷账号']] for j in g[data1.loc[i, '洛谷账号']]: data1.loc[i, j] = 'AC' else: data1.loc[i, '排名'] = -1 data1.to_excel('C:\\Users\\Administrator\\PycharmProjects\\pythonProject10\\result.xls', index=False)

这段代码是用来爬取洛谷比赛成绩并将其和本地 Excel 文件中的用户信息进行匹配，最后将结果输出到本地 Excel 文件。但是在代码中出现了一个错误，导致代码无法正常运行。

错误可能是由于代码中引用的文件路径不正确或者 Excel 文件格式不受 Pandas 支持所致。您可以检查一下文件路径是否正确，并尝试使用 Pandas 支持的其他文件格式（如 CSV）来解决这个问题。另外，您也可以查看代码中是否存在其他语法错误或逻辑错误。