list转numpy.ndarray

的方法

将列表转换为numpy.ndarray的方法是使用numpy的array()函数。

例如：

import numpy as np

a = [1, 2, 3]
b = np.array(a)

print(b)

输出：

[1 2 3]

相关问题

list 转numpy.ndarray

在Python中，可以通过使用numpy库中的np.array()函数将list转换为numpy.ndarray。例如，假设我们有一个名为a的列表，可以使用np.array(a)将其转换为numpy.ndarray格式。 这样做的好处是，numpy.ndarray比列表在访问方式上更加灵活，并且支持更多的索引方式。 一旦我们完成了对numpy.ndarray的处理，还可以使用tolist()方法将其转回列表的形式，以方便删除或添加元素。 numpy.ndarray不仅可以通过索引访问整个数组，还可以通过多种方式进行切片操作，比如使用整数索引、使用切片表达式等等。 请注意，当我们尝试在numpy.ndarray中使用","作为索引时，会出现TypeError: list indices must be integers, not tuple的错误，这是因为numpy.ndarray不支持此种索引方式。 但是我们可以使用":"来进行切片操作，比如使用b[:,1]来获取numpy.ndarray中的第二列数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [list 与 numpy.ndarray互转](https://blog.csdn.net/SeaSky_Steven/article/details/105557908)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

python list转numpy.ndarray

可以使用numpy.array方法将Python列表转换为numpy数组。例如，如果列表名为my_list，可以使用以下代码来将其转换为numpy数组：

import numpy as np
my_array = np.array(my_list)

请注意，在这个例子中，我们导入了numpy库并使用np作为别名。这是Python中常见的导入约定。