data.isnull().sum().max()
时间: 2024-06-04 16:06:21 浏览: 16
这行代码是用来检查数据中是否有缺失值(null值),并输出缺失值数量最大的列的缺失值数量。具体来说,`data.isnull()`返回一个与原始数据结构相同的布尔类型DataFrame,其中每个元素表示原始数据是否为null值;`sum()`对每列求和,得到每列的缺失值数量;最后的`max()`返回缺失值数量最大的列的缺失值数量。
相关问题
dataframe.isnull
dataframe.isnull()是一个pandas库中的函数,用于判断DataFrame中的每个元素是否为空值。该函数返回一个布尔值的DataFrame,其中元素为True表示为空值,False表示不为空值。
举例来说,如果我们有一个名为df的DataFrame,我们可以使用df.isnull()来判断其中的空值情况。返回的结果是一个与原始DataFrame相同大小的新DataFrame,其中元素为True表示对应位置为空值,False表示对应位置不为空值。
另外,我们还可以使用df.isnull().sum(axis=1)将每一行中的空值数量添加到原始的DataFrame中的新列'missing'中。这样我们可以很方便地统计每一行中的空值数量。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [如何使用isnull和sum函数统计dataframe每行缺失值的数量](https://blog.csdn.net/wellcoder/article/details/130788109)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Python pandas库中的isnull()详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38679277/13760931)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
data_train['X1'] = data_train['X1'].fillna(0) print(data_train.isnull().sum().max())
这段代码的作用是将数据集中的 'X1' 列中的缺失值(NaN)替换为 0,并输出数据集中每一列缺失值的最大数量。
具体来说,代码中的第一行先使用 `fillna()` 方法将 'X1' 列中的缺失值替换为 0。第二行则使用 `isnull()` 方法找到数据集中所有缺失值,并使用 `sum()` 方法计算每一列中缺失值的总数。最后,使用 `max()` 方法获取缺失值数量的最大值,也就是数据集中最多的缺失值数量。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)