function [c,ceq]=conyichu(x,a,u,i,xx) c=[]; ceq=xx*1.2-(u(i)-log(-log(normcdf(x,0,1)))./a(i))

这是一个 MATLAB 函数，用于计算非线性约束条件。具体来说，该函数计算了一个等式约束条件 ceq 和一个不等式约束条件 c。

函数输入参数说明如下：

- x：自变量向量，这里是一个标量。
- a：系数向量。
- u：常数向量。
- i：常数，表示当前的索引。
- xx：常数，表示当前的值。

函数输出参数说明如下：

- c：不等式约束条件。在这个函数中，没有不等式约束条件，因此 c 为空向量。
- ceq：等式约束条件。该函数计算了一个等式约束条件，即 xx*1.2-(u(i)-log(-log(normcdf(x,0,1)))./a(i))。

其中，normcdf 是正态分布函数的累积分布函数，log 是自然对数函数。

相关问题

function f=LK_1(x) % 目标函数 for i=1:45 % i为自变量，外转向车轮转角，填写转角范围 if i<=10 d=1.5; else if i<=20 d=1; else d=0.5; i=i*pi/180; L=3025; K=1500; A=acot(cot(i)-K/L); % x(1)转向梯形底角r，x(2）转向梯形臂长m B=sin(x(1)+i); C=(K/x(2))^2-2*(K/x(2))*cos(x(1)+i)+1; D=(K/x(2))*(2*cos(x(1))-cos(x(1)+i)-cos(2*x(1))); E=x(1)-asin(B/sqrt(C)); F=acos(D/sqrt(C)); f=d*abs(E/A-F/A-1); end end end function [c,ceq]=LK_2(x)% 优化约束条件：非线性不等式和等式 K=1500; qmin=40; %传动角最小值 imax=4 求此函数及约束条件的最优解5; %外转向轮车轮转角最大值 G=cos(qmin)-2*cos(x(1)+imax); H=(cos(x(1))*(cos(qmin)-cos(x(1)))); I=2*x(2)/K; c=I-G/H; ceq=0;

这段 Matlab 代码定义了一个函数 LK_1(x)，该函数的输入参数为 x，输出为 f。同时，代码还定义了一个函数 LK_2(x)，该函数用于计算优化的约束条件，返回值为一个向量，包括了非线性不等式和等式约束。

具体来说，LK_1(x) 函数的目标是求解一个车辆转向问题的目标函数。该问题中有一个自变量 i，表示外转向车轮转角，需要根据转角范围进行计算。在函数体内部，根据转向梯形底角 r 和转向梯形臂长 m，计算出各个参数，最终得到目标函数值 f。

LK_2(x) 函数则用于计算优化的约束条件，包括非线性不等式和等式约束。具体来说，该函数计算了一个比值 I，用于表示传动角最小值和外转向轮车轮转角最大值的关系。然后将 I 与一个函数 G/H 进行比较，从而得到非线性不等式约束 c。等式约束 ceq 则为固定值 0。

需要注意的是，该代码中的一些变量（如 i、d、L、K、qmin、imax）需要在函数外部进行定义和初始化，否则代码无法正确执行。

function[c,ceq]=mycon(x) x3=round(x(3)); c=[1+3.14/(2*asin (x(1) /x(2)))-x3; x3-186*3.14/(180*2asin(x(1)/x(2)))-1; -x(2)*(1-sin((x3-1)*asin(x(1)/x(2)))); x(2)*(1-sin((x3-1) *asin (x(1)/x(2))))-0.10; 7.2-0.5*(240-x(2)-x(1));]; ceq=[]; end

这是一个 MATLAB 中的非线性约束函数 mycon(x)，其中 x 是一个三元素向量，表示三个变量。该函数的约束条件如下：

- 第一个约束条件是一个不等式约束，要求 $1+\frac{3.14}{2\arcsin\frac{x_1}{x_2}}-x_3\leq 0$。
- 第二个约束条件也是一个不等式约束，要求 $x_3-\frac{186\times3.14}{180\times2\arcsin\frac{x_1}{x_2}}-1\leq 0$。
- 第三个约束条件是一个不等式约束，要求 $-x_2\left(1-\sin[(x_3-1)\arcsin\frac{x_1}{x_2}]\right)\leq 0$。
- 第四个约束条件是一个不等式约束，要求 $x_2\left(1-\sin[(x_3-1)\arcsin\frac{x_1}{x_2}]\right)-0.10\leq 0$。
- 第五个约束条件是一个等式约束，要求 $7.2-0.5\times(240-x_2-x_1)=0$。

其中 ceq=[] 表示没有等式约束。