构造哈夫曼树如何确定分叉

构造哈夫曼树（Huffman Tree），也称为最优二叉树，是一种用于数据压缩的算法。它通过合并频率最低的节点创建树，每个非叶节点代表其两个子节点中较低频率的一个。确定分叉的过程基于以下步骤：

1. **初始化**：将所有需要编码的字符作为单独的叶子节点，它们的权值通常对应于字符的频率。

2. **合并**：从剩余的叶子节点中选择频率最低的两个节点，将它们合并成一个新的内部节点，新节点的权值为其子节点权值之和。然后将这个新的节点加入到待处理的节点集合中。

3. **重复**：重复此过程，直到只剩下一个节点。这最后一个节点就是构建完成的哈夫曼树的根节点。

4. **路径编码**：为了给每个字符编码，从根节点开始，对于每个节点，如果是左分支就记为0，如果是右分支则记为1。遍历完一个字符对应的路径，得到的就是该字符的编码。