输入代码检验安装的tensorflow-gpu版本是否可以使用

在Python中，你可以通过运行特定的命令或者导入TensorFlow库并检查其版本信息来验证已经安装的TensorFlow-GPU版本。这里是一个简单的例子：

# 首先尝试导入TensorFlow GPU模块
try:
    import tensorflow as tf
    from tensorflow.python.platform import gfile

    # 检查GPU可用性
    print("TensorFlow version:", tf.__version__)
    if 'GPU' in tf.config.list_physical_devices('GPU'):
        print("Found GPU!")
    else:
        print("No GPU found.")
except ImportError:
    print("Error importing TensorFlow. Is it installed with GPU support?")

# 如果安装了GPU版本，还可以查看具体的GPU驱动和CUDA版本
if "GPU" in tf.config.list_physical_devices():
    from tensorflow.python.client import device_lib
    print(device_lib.list_local_devices())

这段代码首先尝试导入TensorFlow，如果成功，它会打印出当前的TensorFlow版本以及是否存在GPU。如果找不到GPU，则会显示相应的提示。