plt.scatter默认的是

plt.scatter函数是matplotlib库中用于绘制散点图的函数。它的默认行为是将每个数据点绘制为一个圆点，颜色默认为蓝色。

如果没有指定x和y参数，plt.scatter会根据数据点的索引值作为x轴的值，并将数据点的值作为y轴的值。如果提供了x和y参数，则会使用这些参数指定的值作为数据点的坐标。

除了默认的圆点，plt.scatter还可以通过marker参数来指定其他形状的标记，如方块、三角形等。可以通过color参数来指定散点的颜色，也可以通过s参数来指定散点的大小。

如果需要更多自定义的绘图效果，可以通过传递其他参数来实现，例如alpha参数控制散点的透明度，edgecolors参数控制散点边缘的颜色，linewidths参数控制散点边缘的宽度等。

相关问题

plt.scatter和plt.plot的区别

plt.scatter和plt.plot都是用于绘制数据的函数，但它们的使用方式和效果有一些区别。

1. plt.scatter：这个函数用于绘制散点图。它接受两个参数，分别是x和y，表示数据点的横纵坐标。可以通过设置不同的颜色、大小或形状来区分不同的数据点。通常用于表示离散的数据点或者数据的分布情况。

2. plt.plot：这个函数用于绘制折线图或曲线图。它接受一个参数，表示数据点的纵坐标。如果不指定横坐标，默认使用数据点在列表中的索引作为横坐标。可以通过设置不同的线型、颜色或标记来区分不同的曲线。通常用于表示连续变量的趋势或关系。

总结来说，plt.scatter适合绘制离散或分散的数据点，而plt.plot适合绘制连续变量的趋势或关系。

plt.scatter function

plt.scatter函数是matplotlib库中的一个函数，用于绘制散图。它可以将一组数据点以散点的形式展示在二维坐标系中。

该函数的基本语法如下：
plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, edgecolors=None)

参数说明：
- x：表示散点图中每个点的x坐标值，可以是一个数组或者列表。
- y：表示散点图中每个点的y坐标值，可以是一个数组或者列表。
- s：表示散点的大小，默认为20。
- c：表示散点的颜色，默认为蓝色。
- marker：表示散点的形状，默认为圆形。
- cmap：表示散点的颜色映射，默认为None。
- norm：表示归一化，默认为None。
- vmin、vmax：表示颜色映射的最小值和最大值，默认为None。
- alpha：表示散点的透明度，默认为None。
- linewidths：表示散点边界线的宽度，默认为None。
- edgecolors：表示散点边界线的颜色，默认为None。

使用plt.scatter函数可以方便地绘制出具有不同颜色、大小和形状的散点图，从而更好地展示数据之间的关系。