设有两个带头节点的有序单链表A和B，是编写一个算法，将这两个单链表合并成一个单链表，合并后，该列表也是有序的，并给出算法的时间和空间复杂度，程序

要将两个有序的带头节点单链表A和B合并成一个新的有序单链表，可以采用逐节点比较的方式遍历并链接它们。这里提供一个简单的Python示例：

class ListNode:
    def __init__(self, val=0, next=None):
        self.val = val
        self.next = next

def merge_sorted_lists(head_A, head_B):
    if not head_A:
        return head_B
    elif not head_B:
        return head_A
    elif head_A.val < head_B.val:
        head_A.next = merge_sorted_lists(head_A.next, head_B)
        return head_A
    else:
        head_B.next = merge_sorted_lists(head_A, head_B.next)
        return head_B

# 示例：
head_A = ListNode(1, ListNode(2, ListNode(4)))
head_B = ListNode(1, ListNode(3, ListNode(4)))

merged_head = merge_sorted_lists(head_A, head_B)

在这个算法中，我们首先检查两个头节点的值，然后递归地将较小值的节点连接到当前结果链表的尾部。这个过程会持续到其中一个链表为空，此时我们将剩余的另一个链表作为新链表的剩余部分。

时间复杂度分析：由于需要遍历每个节点一次，所以时间复杂度是O(m + n)，其中m和n分别是链表A和B的长度。

空间复杂度分析：这个算法的空间复杂度是O(1)，因为它只使用了几个临时变量，不需要额外的数据结构来存储中间结果。如果要计算递归栈，最坏的情况下（两个链表完全相反），空间复杂度将是O(max(m, n))，但由于这是一个基本情况，实际操作中不会达到这种极端情况。