如何在python上看自己pytorch安装的版本是否适用cuda,命令是什么
时间: 2024-04-11 12:33:57 浏览: 10
要检查您安装的PyTorch版本是否支持CUDA,您可以使用以下代码:
```python
import torch
print(torch.version.cuda)
```
运行此代码将输出您安装的PyTorch版本所支持的CUDA版本。如果您的PyTorch安装支持CUDA,它将显示您的CUDA版本。如果没有CUDA支持,它将显示None。
相关问题
python3.10安装gpu版本的pytorch,CUDA是10.1版本
对于安装python3.10的GPU版PyTorch,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保您的计算机具有NVIDIA GPU,并已安装CUDA Toolkit 10.1。
2. 接下来,您需要安装CUDNN 7.6.5及以上版本。
3. 安装完CUDA和CUDNN后,您可以通过以下命令安装pytorch:
```python
pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html
```
该命令会自动安装与CUDA 10.1兼容的PyTorch版本。
请注意,尽管Python 3.10是最新版本的Python,但目前尚不支持PyTorch,最高版本只支持Python 3.9。因此,您需要降低您的Python版本才能安装PyTorch。
python3.10安装GPU版本的pytorch,CUDA版本是11.1
要安装GPU版本的pytorch需要先安装CUDA工具包,可以在NVIDIA官网下载相应的版本, CUDA11.1下载链接:https://developer.nvidia.com/cuda-11.1. 接着,根据你的操作系统选择合适的pytorch版本进行安装,可以直接在官网上下载安装包进行安装,或者通过pip安装,命令如下:
```
pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
```
安装完成后,可以在Python中使用pytorch库并且支持GPU计算。