1.NumPy库中提供了多种排序函数，下列哪种排序函数能够返回排序后的元素索引数组（） A.numpy.sort() B.numpy.argsort() C.numpy.where() D.numpy.nonzero()

正确答案是 B. numpy.argsort()。

`numpy.argsort()` 函数返回的是输入数组排序后的元素索引，而不是排序后的数组本身，这个函数常用于间接排序，例如获取排序后的索引并根据这些索引对其他数据进行操作。而 `numpy.sort()` 函数返回的是排序后的数组本身。`numpy.where()` 函数返回的是符合条件的元素的索引，`numpy.nonzero()` 函数返回的是非零元素的索引数组。

相关问题

numpy.ndarray数组排序

可以使用numpy库中的sort函数对ndarray数组进行排序。sort函数有两个参数，分别是要排序的数组和排序方式（可选，默认为升序）。示例如下：

import numpy as np

arr = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3])
print("Original array:", arr)

# 升序排序
arr_sorted = np.sort(arr)
print("Sorted array:", arr_sorted)

# 降序排序
arr_sorted_desc = np.sort(arr)[::-1]
print("Sorted array in descending order:", arr_sorted_desc)

输出结果为：

Original array: [3 1 4 1 5 9 2 6 5 3]
Sorted array: [1 1 2 3 3 4 5 5 6 9]
Sorted array in descending order: [9 6 5 5 4 3 3 2 1 1]

数组在numpy函数中会被自动排序吗

### 回答1：
在大多数情况下，numpy函数不会自动对数组进行排序。但是，在某些函数中，如果输入的数组不是按照特定顺序排列的，可能会出现意外结果。例如，如果使用numpy的searchsorted函数在未排序的数组中查找元素，那么它可能会返回错误的结果。因此，在使用numpy函数之前，最好先对数组进行排序，以确保获得正确的结果。

### 回答2：
在numpy函数中，数组不会自动排序。Numpy提供了各种函数和方法，可以用来对数组进行排序操作，但默认情况下，不会自动对数组进行排序。

如果我们想要对数组进行排序，可以使用numpy的sort函数。sort函数允许我们按照指定的维度对数组进行排序，可以选择升序或降序排列。例如，以下是对一维数组进行升序排序的示例代码：

import numpy as np

arr = np.array([3, 1, 2, 5, 4])
sorted_arr = np.sort(arr)

print(sorted_arr)

这将输出：[1 2 3 4 5]，即将原数组按照升序排列。

除了sort函数，Numpy还提供了一些其他的排序方法和函数，例如argsort函数可以返回排序后的元素在原数组中的索引位置，lexsort函数可以执行多关键字的排序，等等。

总之，在numpy函数中，数组不会自动排序，但可以使用sort函数和其他排序方法对数组进行排序。

### 回答3：
在numpy函数中，数组不会被自动排序。当我们在numpy中创建数组时，数组元素的顺序是按照我们输入的顺序赋值的。如果我们希望对数组进行排序，我们需要使用特定的排序函数。

在numpy中，可以使用`numpy.sort()`函数对数组进行排序。该函数会返回一个新的已排序的数组，而不会改变原始数组的顺序。

另外，还可以使用`numpy.argsort()`函数获得数组元素的索引，并根据数组元素的值对索引进行排序。这种方式将返回原始数组按照排序顺序的索引数组。

除了上述方法，还可以使用`numpy.sort()`函数的`axis`参数对多维数组进行排序。通过指定`axis`参数的值，可以沿着特定的轴对数组进行排序。

需要注意的是，numpy中的排序函数默认是按照升序进行排序的。如果想要以降序进行排序，可以通过在排序函数后添加`[::-1]`来实现。

总而言之，虽然numpy函数不会自动对数组进行排序，但我们可以使用sort()函数和argsort()函数来对数组进行排序。