那就按照此函数设计一个能够实现时间片轮询的进程调度算法

时间: 2024-03-25 21:37:29 浏览: 17
好的,以下是一个基于时间片轮询的进程调度算法,可以参考上述代码实现: ```python def time_slice_scheduling(pcb, time_slice): """ 基于时间片轮询的进程调度算法 :param pcb: 进程控制块列表 :param time_slice: 时间片大小 """ current_time = 0 # 当前时间 ready_queue = [] # 就绪队列 running_process = None # 正在运行的进程 finished_queue = [] # 完成队列 # 将所有到达时间小于等于0的进程加入就绪队列 for process in pcb: if process[1] <= 0: ready_queue.append(process) # 时间片轮询 while ready_queue or running_process: # 如果当前没有正在运行的进程,则从就绪队列中取出一个进程进行运行 if not running_process: if ready_queue: running_process = ready_queue.pop(0) running_process[3] = current_time # 更新开始时间 else: # 如果当前进程还有剩余服务时间,则继续运行 if running_process[2] > 0: running_process[2] -= time_slice # 更新剩余服务时间 current_time += time_slice # 更新当前时间 # 将到达时间小于等于当前时间的进程加入就绪队列 for process in pcb: if process[1] <= current_time and process not in ready_queue and process != running_process: ready_queue.append(process) # 如果当前进程已经完成,则将其加入完成队列,并更新完成时间、周转时间、带权周转时间和响应比 if running_process[2] <= 0: running_process[4] = current_time # 更新完成时间 running_process[5] = running_process[4] - running_process[1] # 更新周转时间 running_process[6] = round(running_process[5] / running_process[2], 2) # 更新带权周转时间 running_process[7] = round(1 + running_process[5] / running_process[2], 2) # 更新响应比 finished_queue.append(running_process) running_process = None # 输出结果 print("{:<10}{:<15}{:<15}{:<15}{:<15}{:<15}{:<15}{:<15}".format("进程名", "到达时间", "服务时间", "开始时间", "完成时间", "周转时间", "带权周转时间", "响应比")) for process in pcb: print("{:<10}{:<15}{:<15}{:<15}{:<15}{:<15}{:<15}{:<15}".format(process[0], process[1], process[2], process[3], process[4], process[5], process[6], process[7])) ``` 这个函数接受两个参数,一个是进程控制块列表,另一个是时间片大小。在函数中,我们定义了当前时间、就绪队列、正在运行的进程和完成队列,并且对就绪队列和完成队列都进行了初始化。在主循环中,我们不断地从就绪队列中取出一个进程进行运行,如果当前进程还有剩余服务时间,则继续运行;如果当前进程已经完成,则将其加入完成队列,并更新完成时间、周转时间、带权周转时间和响应比。最终,我们输出每个进程的性能指标。

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