如何将excel中的文本导入jieba进行分词，并且分词导回excel？

要将Excel中的文本导入到Jieba进行分词并将其结果导回Excel，可以按照以下步骤操作：

1. **安装必要的库**:
首先确保已经安装了pandas、openpyxl和jieba库。如果没有安装，可以使用pip进行安装：

   pip install pandas openpyxl jieba

2. **读取Excel文件**:
使用pandas库加载Excel数据：

   import pandas as pd

   df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')  # 替换为你的文件名和工作表名称
   text_column = df['Column_Name']  # 假设你想处理的是名为'Column_Name'的列

3. **分词**:
利用jieba的`lcut`函数对文本列进行分词：

   from jieba import lcut

   df['Tokenized_Text'] = text_column.apply(lcut)  # 将分词后的结果添加到新列

4. **保存为新的Excel文件**:
保存处理后的数据回一个新的Excel文件：

   df.to_excel('output_with_tokens.xlsx', index=False)

**相关问题**:
1. 在这个过程中，如果文本列包含非汉字字符会怎样？
2. 如果想要去除停用词，如何操作？
3. 这种方法是否适用于大规模Excel数据处理？