1．编写科学处理函数，将PM.csv中的PM2.5和CO绘制成直线图；

为了编写一个科学处理函数，我们将使用Python的数据分析库Pandas来读取CSV文件，然后利用Matplotlib库来绘制PM2.5和CO的直线图。以下是一个简单的步骤概述：

首先，你需要安装所需的库（如果还没有安装）：

pip install pandas matplotlib

然后，你可以使用下面的Python代码来完成这个任务：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 1. 读取CSV数据
def read_and_process_pm_data(file_name):
    df = pd.read_csv(file_name)  # 假设文件名是'PM.csv'
    pm25_data = df['PM2.5']
    co_data = df['CO']  # 假设PM2.5和CO列的名称分别是'PM2.5'和'CO'

    return pm25_data, co_data

# 2. 绘制直线图
def plot_co_vs_pm25(pm25, co):
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot(pm25, co, '-')  # 使用 '-' 符号表示直线图
    ax.set_xlabel('PM2.5')
    ax.set_ylabel('CO')
    ax.set_title('PM2.5 vs CO Linear Plot')
    plt.show()

# 调用函数并绘制图形
pm25_data, co_data = read_and_process_pm_data('PM.csv')
plot_co_vs_pm25(pm25_data, co_data)