编写一个随机森预测奶牛酮病的R语言代码
时间: 2023-06-15 17:03:14 浏览: 70
以下是一个简单的随机森林预测奶牛酮病的R语言代码示例:
```R
# 导入数据
cow_data <- read.csv("cow_data.csv")
# 分离出自变量和因变量
X <- cow_data[, 1:10]
Y <- cow_data[, 11]
# 分割训练集和测试集
set.seed(123)
train_index <- sample(1:nrow(cow_data), 0.7*nrow(cow_data))
train_data <- cow_data[train_index, ]
test_data <- cow_data[-train_index, ]
# 使用随机森林算法进行训练和预测
library(randomForest)
rf_model <- randomForest(Y ~ ., data = train_data)
rf_pred <- predict(rf_model, newdata = test_data[,-11])
# 模型评估
library(caret)
confusionMatrix(rf_pred, test_data[,11])
```
其中,cow_data.csv是包含11个变量的数据集,其中前10个变量为自变量,最后一个变量为因变量(奶牛是否患有酮病,1表示患病,0表示健康)。代码首先读取数据,然后将自变量和因变量分离出来,接着将数据集分割为训练集和测试集,然后使用randomForest函数进行随机森林模型的训练和预测。最后,使用confusionMatrix函数计算模型的准确度、召回率和F1分数等评估指标。